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人脸检测和人脸识别的方法很多，项目《Face_Detection_Recognition》使用的是MTCNN人脸检测，FaceNet人脸识别
模型下载地址：百度网盘下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1hAK9ylURkbeH52BtSSGWsw 提取码: jf1n 
opencv-python的imread()函数并不支持中文路径，这里在提供一个函数read_image_gbk()方便读取中文路径的图像。

create_dataset.py:用于生产人脸数据库
predict.py:人脸预测文件
batch_test.py:批量测试文件
evaluation_test.py:评价文件，用于绘制模型ROC曲线，测试文件只使用了agedb_30.bin人脸数据库

博客地址:《利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/84896733
FaceNet的人脸识别效果并不算法好，目前测试使用InsightFace模型，在开数据集可以达到99.6%，在自建的数据集可以达到93%的准确率，比虹软的人脸识别率还高一点
关于InsightFace模型的项目，我还在整理，网友慢慢期待哈，不急！