永久免费开源的导师评价数据、数据爬虫、无需编程基础的展示网页以及新信息补充平台

请直接下载文件，打开html/index.html，我写了一个简单的UI方便检索。由于调用了bootstrap和jquery，所以打开的时候最好保持网络连接（不打开也行啦，就是UI可能有点乱）。

data目录下储存了原始数据，其中：

• urfire.json是从导师推荐网 获取的原始数据，该网站目前正常运作，各位也可以前往支持。本平台开源存储数据以备各种你懂得的不可抗力因素。
• comments_data.json是将数据转换为如下格式的json数据

[
  {
    "school_cate": "", 
    "university": "", 
    "department": "", 
    "supervisor": "", 
    "rate": 0, 
    "description": ""
  }
]

src/urfire.py是导师推荐网的爬虫工具，并包含了一个并行爬取的实例。另有将原始格式转换为上述comments_data.json格式的函数。

html/index.html是使用bootstrap和jquery完成的简易的检索页面。数据存储在html/data.js中，由src/html_render.py通过comments_data.json生成。

我会不定期继续爬取其他数据，有数据的地方也烦请告知。
另外，朋友们也可以在本平台撰写评价，请前往这条issue：在本issue下补充导师评价信息，发帖请使用如下格式，方便爬虫爬取：

学校类型：985/211/研究机构/其他/(海外院校请用英文直接填写国家名称，如：Japan) 学校名称：示例：清化大学/Cambridge University
院系：示例：化学化工学院/无
导师姓名：示例：王五
评分：(1-5分制，乐意的话可以填写小数，如：4.8)
评价：示例：对学生很好，尽职尽责
我也会不定期爬取issue数据添加进来。

祝各位都能有一个顺利美好的研究生生活。