画像処理の初学者のための問題１００問。

これは画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。

ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、あえてそれを自分の手で実装してください。

まだ作成中なので、随時更新していきます。なので問題の難易度の順番もめちゃくちゃです。

なるべくポピュラーなものを採用していますが、たまにネタ切れであんまり聞かないものもあります笑

【New!】2019.1.9. Q.47-50 モルフォロジー処理　を追加

Python-3.6でやって下さい。 (解答はPython-3.6です)

https://conda.io/miniconda.html のサイトからMinicondaをインストールします。

Minicondaがインストールできたら、以下コマンドで仮想環境を作成します。

$ conda create python=3.6 -n gasyori100

作成できたら、以下コマンドで仮想環境を動作します。

$ source actiavte gasyori100

するとこうなります。

(gasyori100) :~/work_space/Gasyori100knock/ :$ 

以下のコマンドで必要なパッケージをインストールします。

$ pip install -r requirement.txt

以下のファイルを作成し sample.py という名前で保存し、実行します。

import cv2

img = cv2.imread("assets/imori.jpg")
cv2.imshow("imori", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

$ python sample.py

これで以下の画像が表示されれば成功です！ 何かボタンを押せば消えます。

次に画像処理に関するnumpyの扱い方のためにTutorialフォルダを見てみて下さい。（もう知ってるという人はスキップして下さい。）

これからは問題を解いていってください。それぞれのフォルダに問題内容が入っています。 問では assets/imori.jpg を使用して下さい。

• チュートリアル >> Tutorial
• 問題1-10 >> Quetion_01_10
• 問題11-20 >> Question_11_20
• 問題21-30 >> Question_21_30
• 問題31-40 >> Question_31_40
• 問題41-50 >> Question_41_50
• 問題51-60 >> Question_51_60
• 問題61-70 >> Question_61_70
• 問題71-80 >> Quesiton_71_80
• 問題81-90 >> Question_81_90
• 問題91-100 >> Question_91_100

• 本稿は画像処理の基礎的な知識・理論を学ぶための教材です。
• 解答ではなるべくコードを簡易化するために、main( )などを使用してしません。
• numpyを使用しますが、numpyに関する基本知識は載せません。各自調べて下さい。

• 無印は画像処理をやる上での基礎知識
• ☆は応用問題。基礎を組み合わせて、実際に論文で用いられるような手法の理解

未になっている問題は解答未作成

Hough, Gabor, HOG

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