For a given csv-file find the one second-window during which the largest number of trades took place. Do the same considering trades for each exchange separately.
The input file is passed as a program argument.
Output based on given file:
Максимальное количество сделок в течение одной секунды было между 10:02:00.735 и 10:02:01.735. В этот интервал прошло 516 сделок.
Максимальное количество сделок на P в течение одной секунды было между 10:14:23.576 и 10:14:24.576. В этот интервал прошло 55 сделок.
Максимальное количество сделок на Q в течение одной секунды было между 10:02:00.184 и 10:02:01.184. В этот интервал прошло 243 сделок.
Максимальное количество сделок на B в течение одной секунды было между 10:13:00.435 и 10:13:01.435. В этот интервал прошло 11 сделок.
Максимальное количество сделок на D в течение одной секунды было между 10:02:00.785 и 10:02:01.785. В этот интервал прошло 47 сделок.
Максимальное количество сделок на V в течение одной секунды было между 10:12:01.057 и 10:12:02.057. В этот интервал прошло 9 сделок.
Максимальное количество сделок на X в течение одной секунды было между 10:02:00.780 и 10:02:01.780. В этот интервал прошло 9 сделок.
Максимальное количество сделок на Y в течение одной секунды было между 10:09:54.386 и 10:09:55.386. В этот интервал прошло 12 сделок.
Максимальное количество сделок на J в течение одной секунды было между 10:09:54.386 и 10:09:55.386. В этот интервал прошло 8 сделок.
Максимальное количество сделок на Z в течение одной секунды было между 10:02:00.632 и 10:02:01.632. В этот интервал прошло 43 сделок.
Максимальное количество сделок на K в течение одной секунды было между 10:02:00.632 и 10:02:01.632. В этот интервал прошло 133 сделок.
Add every trade in a queue while the difference between the head element and the new element is less than 1 second. Otherwise, get the current queue size and pop the elements until the difference becomes less than 1 second again.
The same logic is applied to all queues (the general one and per exchange)
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent