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代码：https://github.com/shouxieai/nlp-bilstm_crf-ner

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代码：https://github.com/shouxieai/word_2_vec

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代码：https://github.com/shouxieai/nlp-hmm-word-cut

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代码：https://github.com/shouxieai/seq2seq_translation

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代码：https://github.com/shouxieai/BaiduAI_SR_sent

录播地址：https://www.bilibili.com/video/BV13T411F7bM?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3dbbba63d1589615f19db07d062f03b0

代码：https://github.com/shouxieai/A-series-of-NLP/tree/main/2022_8_27_%E6%AD%A3%E5%88%99%E7%9B%B4%E6%92%AD%E4%BB%A3%E7%A0%81_%E8%B5%84%E6%96%99

一、基于Bert文本分类 & Bert Embedding嫁接！

1. NLP发展现状，入门NP算法工程师需要的技能
2. Bert模型各文件解析，Bert文本分类流程讲解
3. 基于Hugging-face Bert文本分类代码逐行手写
4. 将Bert中的预训练Embedding嫁接至其他模型，准确率提升7%

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二、 基于RNN+Bert的实体识别及文本分类联合任务

1. 简易爬虫：爬取中文人名、武侠小说
2. 数据准备：数据标注策略、训练策略及数据增强手段
3. 模型复现：使用pytorch逐行复现RNN循环神经网络
4. 模型拼接：多任务与多模型拆解，逐行手写代码，手把手完成任务

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