驾驶员监控系统

在android手机（便于演示和评分）上，基于深度学习的图像处理，目标检测、识别相关算法研究和应用，开发部署一款驾驶员监视系统。

该系统利用手机前置摄像头，可以识别出驾驶员闭眼，左顾右盼，打哈欠，抽烟，喝水等场景，并对其做出标记显示出来。

2021全国大学生操作系统比赛的“OS功能设计”赛道

• 以小组为单位参赛，最多三人一个小组，且小组成员是来自同一所高校的本科生（2021年春季学期或之后本科毕业的大一~大四的学生）
• 如学生参加了多个项目，参赛学生选择一个自己参加的项目参与评奖
• 请遵循“2021全国大学生操作系统比赛”的章程和技术方案要求

刘健

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简单到高难不等，取决于实现功能。

• 充分利用自己学校的电子数据库，有很多相关论文
• 参考论文
• 参考项目

GPL-3.0-only

支持识别更多场景。

在系统资源的消耗方面，尽量做到占用更少的cpu，来达到更快的场景的识别，并且准确率高。在演示的时候需要提供使用了几个核，一次识别需要多少时间，处理多少帧来做识别，准确率能达到多少。

例如：例如仅使用一个核的情况下，每次识别处理15帧，在一秒内可以识别抽烟这个场景，并用红点将香烟做出标记，准确率百分之九十五