驾驶员监控系统
在android手机(便于演示和评分)上,基于深度学习的图像处理,目标检测、识别相关算法研究和应用,开发部署一款驾驶员监视系统。
该系统利用手机前置摄像头,可以识别出驾驶员闭眼,左顾右盼,打哈欠,抽烟,喝水等场景,并对其做出标记显示出来。
2021全国大学生操作系统比赛的“OS功能设计”赛道
- 以小组为单位参赛,最多三人一个小组,且小组成员是来自同一所高校的本科生(2021年春季学期或之后本科毕业的大一~大四的学生)
- 如学生参加了多个项目,参赛学生选择一个自己参加的项目参与评奖
- 请遵循“2021全国大学生操作系统比赛”的章程和技术方案要求
刘健
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github
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简单到高难不等,取决于实现功能。
支持识别更多场景。
在系统资源的消耗方面,尽量做到占用更少的cpu,来达到更快的场景的识别,并且准确率高。在演示的时候需要提供使用了几个核,一次识别需要多少时间,处理多少帧来做识别,准确率能达到多少。
例如:例如仅使用一个核的情况下,每次识别处理15帧,在一秒内可以识别抽烟这个场景,并用红点将香烟做出标记,准确率百分之九十五