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lrp.run에서

idx = np.hstack((np.arange(0,d), np.arange(2d,4d))).astype(int) # indices of gates i,f,o together
idx_i, idx_f, idx_c, idx_o = np.arange(0,d), np.arange(d,2d), np.arange(2d,3d), np.arange(3d,4*d) # indices of gates i,g,f,o separately

부분의 idx에 i,f,o의 인덱스만 저장하는 것 같은데 그럼
np.hstack((np.arange(0,2d), np.arange(3d,4*d))).astype(int)
로 수정 해야할 것 같습니다.

그래야 c의 인덱스인 2d 부터 3d 가 제외됩니다.

Have you had this problem?

When I tried to run this code

model = vgg16.VGG16()
model = innvestigate.utils.model_wo_softmax(model),

I met following error:
Exception: No softmax found.

I changed to this

model = innvestigate.utils.keras.graph.model_wo_softmax(model),

It doesn't account.

Thanks.

오류코드
UnboundLocalError: local variable 'kernel_0' referenced before assignment 가 발생하였습니다.
19
20
--> 21 print("kernel_0", kernel_0.shape)
22 print("recurrent_kernel_0", recurrent_kernel_0.shape)
23 print("bias_0", bias_0.shape)

여러 구글링을 하면서 할당 문제인가 해서 global을 붙여보았으나 또 다른 이슈가 발생합니다.