omluna / stockmanager Goto Github PK

炒股多年，一直苦于没有一个特别让我满意的股票交易记录软件，于是这周花了点时间写了一个类似的工具，同时也学习了一些相关的知识。

效果如下 （并非真实数据）：

主要的特点包括：

• 完整而精确的个股、整体数据指标。
• 完整的个股操作记录。
• 自动生成除权除息记录。
• 准确的个股排序功能。
• 极简界面，无广告，无妖艳的干扰元素。

我实在找不到一个不选择django的理由，用它搭建一个简单的Web api实在是太简单了。而数据的获取和计算，使用Python也非常方便。

数据库使用sqlite，我们需要存储的数据很少，用最轻量级调试最方便的方案就行。

我之前其实完全没有用过django，但作为流行了很多年的技术方案，django的相关文档十分丰富，基本上遇到的常见问题连百度都能很方便的找到解决方案。

前端采用Vue + element-ui的方案，其实stockManager的前端就一个页面，相对比较简单。同时因为django前后端分离的架构设计，以后如果想要切换成例如react + antd这样的方案也很简单。

我之前的前端代码写得不多，在实际编码的时候，还是花了一点时间去学习框架和处理交互视觉问题。

实时的交易指标来自于新浪的接口：http://hq.sinajs.cn/list=sh600000

支持多代码查询，支持股票、场内基金等产品，获取数据后做个简单的处理即可。

离线交易指标来自baoStock：http://baostock.com/baostock/index.php

主要用来获取历史除权除息的数据。

之前也调研过Tushare，历史除权数据好像要积分才能查询...整个数据拉取工作，比较坑爹的地方是新浪的返回数据竟然是gb18030的编码...

所有的计算公式来自雪球：

1、成本价
持股数 = ∑买入数量 + ∑红股数量 + ∑拆股所增数量 - ∑卖出数量 - ∑合股所减数量
摊薄成本 = (∑买入金额 - ∑卖出金额 - ∑现金股息) / 持股数
持仓成本 = ∑买入金额 / (∑买入数量 + ∑红股数量 + ∑拆股所增数量 - ∑合股所减数量) 

2、浮动盈亏
浮动盈亏额 ＝ (当前价 - 持仓成本) * 多仓持股数
浮动盈亏率 ＝ 浮动盈亏额 / (持仓成本价 * 持股数)
分市场浮动盈亏额 ＝ ∑个股浮动盈亏额
分市场浮动盈亏率 ＝ 分市场浮动盈亏额 / ∑(个股持仓成本 * 个股持股数)

3、累计盈亏
个股累计盈亏额 ＝ 多仓市值 - (∑买入金额 - ∑卖出金额 - ∑现金股息) 

4、当日盈亏
昨日市值 > 0
当日盈亏额 = (现市值 - 昨收市值 + 当日∑卖出 - 当日∑买入)
当日盈亏率 = 当日盈亏额 / (昨市值 + 当日∑买入 + 当日∑卖空)
昨日市值 = 0
当日盈亏额 = (现价 - 持仓成本) * 股数 + 当日∑卖出 - 当日∑买入
当日盈亏率 = 当日盈亏额 / 当日∑买入
现金 = 本金+累计盈亏-市值

比较坑爹的是，一个股票持仓成本计算的时候，只计算清仓后最近一次开始的持股成本。

这块计算花了我整整一个下午的时间来做，有很多小逻辑细节，都体现在了代码里。

个人交易的数据可以从券商的软件获取，如果之前在别的平台有记录也可以做导出。

我在想导出的时候发现我的券商没有Mac的客户端，于是我果断去了离家最近的网鱼网咖，在一堆社会人打游戏的叫骂中，胆战心惊地安装券商软件，导出了所有的股票交易记录...即使如此，表格的解析，数据的校对极其繁琐耗时，也是整个工作中最花时间的地方。

1. 安装Python3，pip，git。
2. 使用pip安装django，baoStock，pandas等模块。
3. 依次安装node，npm，vue，element ui，axios等前端依赖。
4. git clone相关代码：https://github.com/gunerguner/stockManager
5. 进入frontend目录， npm install 前端部分的依赖。
6. 在frontend目录，npm run build 生成目标文件。
7. 在主目录下python manage.py migrate 生成数据库（或者直接copy数据库文件）。
8. 添加自己的股票操作记录，可以使用自己的脚本，或者在django admin界面添加（或者直接copy数据库文件）。
9. 在主目录下，python manage.py runserver。