1.프로젝트 설명

• 팀원
• 솔루션 제안 배경
• 솔루션 기대 효과
• 솔루션 단점 및 극복

2.솔루션에 사용된 기술 및 버전

• Language
• Data Base
• Framework
• System
• Tool
• Server

3.디렉터리 정보

• 2021_PaasTaPrj_Demo
• OCR
  

4.업데이트 내역

• v0.1~v0.2

오주현, 신대현, 김학겸, 이진아

• 우리나라의 알레르기 유발 식품 표시 제도는 알레르기 유발 식품을 포괄적으로 표시하는 EU, 미국 등 다른 나라에 비해 미흡하다.
• 음식의 유해 작용으로 인한 아나필락시스 환자 수가 증가하고 있다.
• 식품에 의한 알레르기 사고가 매년 증가하고 있다.

• 미흡한 알레르기 표기를 보완한다.
• 음식 섭취 전 경고 알림을 통한 아나필락시스로 인한 위급한 상황 발생을 방지할 수 있다.
• 데이터 누적으로 유의미한 통계 자료 생성시, 공공 API 형태로 데이터를 공공기관에 제공하여 알레르기 분야에서의 데이터 활용도를 극대화 할 수 있다.
• 알레르기 정보를 사진을 통해 바로 확인할 수 있는 만큼, 검색을 통한 방식보다 더 빠르게 확인이 가능하다.

• 식당마다 음식의 레시피가 다르고 소스에 들어가는 알레르기를 확인할 수 없다.
  => 식당마다 레시피를 추가 등록하고 이미지를 제공 받아 해당 식당 전용 데이터를 구축하여 추후에 QR 코드 등을 통해 전용 데이터 베이스에 접근하여 음식 이미지 비교 분석 후 정확한 알레르기 정보를 확인할 수 있도록 한다.

• Java | jdk.1.8.0_202
• Python | 3.6.8
• Html5
• Css3
• JavaScript

• MySQL | 15.1

• Spring Framework | Spring Framework 4.3.27.RELEASE

• Windows | 10 Pro
• Ubuntu | Ubuntu-18.04.5

• Git Hub
• Git Bash
• VMware | 16 player
• PuTTy
• MySQL Workbench | 8.0
• Slack
• Notion

• Tomcat | 8.5
• AWS
• PaaS-Ta

• Spring Project code 디렉터리

• 이미지 분석을 위한 TensorFlow 및 Spring Framework와 통신을 위한 Flask의 Python Code 디렉터리

• v0.2 | 21.12.04 | README.md 목차 추가 및 제목 변경
• v0.1 | 21.12.03 | 프로젝트 내용 설명 업데이트