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如遇到 QObject::moveToThread: Current thread(...) is not the objects thread` 的錯誤
是由於 opencv 與 qt 之間的衝突，可以嘗試此方法解決

main分支為專題競賽使用之分支
old-waternet為目前main分支之無文件版本

由於本系統的視窗大小固定，可能會讓與測試電腦不同解析度的使用者有不好的使用體驗。

 def use_waterNet(self):

        def call_inference(): # inference.py (WaterNet)
            # 設定參數
            inference_path = os.path.expanduser("waternet/inference.py")
            source_path = os.path.expanduser(self.img_path)
            weights_path = os.path.expanduser("waternet/weights/last.pt")
            output_path = os.path.expanduser('res/')

            #使用subprocess.call()來呼叫inference.py程式
            subprocess.call([
               "python3", inference_path,
               "--source", source_path,
               "--weights", weights_path,
                "--output", output_path,
            ])

其中 "python3", inference_path, 是基於 ubuntu 環境下運行，如果是在 windows 環境下使用，會出現"Error: 請先上傳圖片或是您的waterNet運行有錯誤"。
請更換您的環境或是將 "python3", inference_path, 改為 "python", inference_path, 。

#22 使用鏡頭模式時，先使用 waterNet 再使用自動上色，自動上色無法正常處理。

圖片最高經度只能1080p，再高的話自動上色會爆vram

在 #2 中有說明：處理操作順序會造成的各種意外錯誤，目前用簡單的措施應對。由於無法保證不會有錯誤發生，後續一定需要處理。

使用 Qt 能提高縮放圖片的精度

def load_image(self):
        pixmap = QPixmap('res/delta_e_1.png')
        scaled_pixmap = pixmap.scaled(500, 500, Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)
        self.image_label.setPixmap(scaled_pixmap)

NumPy 需降至 1.22.4 才能正常使用。

anaconda numpy version: 1.22.0
anaconda python version: 3.10

可能是colormath套件的問題

在重新上傳圖片後，拉條不會消失，仍然會繼續存在，需要在重新上傳圖片後將拉條清除

1. 請確認 #5
2. 請確認 waterNet 與 colorization 是否能獨立運行
   在介面中按下 waterNet 或 colorization ，正常情況會在 terminal 中顯示運行過程，如果沒有出現如 Using device: cuda Total images/videos: 1 Saved output to res! 代表運行有問題，請檢查您的環境是否有按照文件設置。
3. 請確認 waterNet 與 colorization 的資料夾內是否有放入權重檔案