My research field is AutoML, composite AI, generative design of digital and physical objects, numerical optimization, environmental simulation. I am the chair or AI4Science workshop at ICML conference and AutoML workshop at AINL conference.

I’m currently working on FEDOT framework, GEFEST library and other AI/ML tools. Also, I am a founder of ITMO Opensource Club.

My research papers are available in Google Scholar. How to reach me - [email protected]

Some of my publications, talks and presentations:

In English:

• FEDOT - open-source AutoML for composite pipelines - AI Journey, November 2021
• FEDOT: Evolutionary composite AutoML as Human-competitive result - GECCO, July 2021
• How AutoML helps to create composite AI? - TDS, June 2021
• Evolutionary automation of ML pipelines with FEDOT Framework - MLREPA, April 2021

In Russian:

• Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта - ITMO, April 2024
• Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении? - ITMO, May 2023
• Open Source для решения реальных задач по обработке данных, Yandex, July 2023
• Как и зачем делать научный открытый код - ITMO, December 2022
• Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT - НЦКР + VK Cloud, October 2022
• AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf, June 2022
• Фреймворк автоматического машинного обучения FEDOT - Highload++, May 2022
• FEDOT - открытый фреймворк автоматического машинного обучения для композитных моделей - AI Journey, November 2021
• AutoML для композитных моделей на мульти-модальных данных - НЦКР + MLRepa, June 2021
• Как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ - Habr, May 2021
• Как эффективно разработать современную модель кредитного скоринга на R - Saint Petersburg R User Group, February 2020