• ラボでやった勉強会の資料です。
• 1日で、Deep経験ゼロから、Deepが使えて簡単なDeep論文なら読めるようになることを目指しています。

• exercise1: 「深層学習の実装」
  • 実装の全体像をつかむために、kerasのサンプルコードを紹介しています
• exercise2: 「深層学習モデルの構築」
  • numpyを使った各レイヤーの実装を通して、仕組みを理解していきます
• exercise3: 「誤差逆伝播と自動微分」
  • pytorchのautogradを使った実装を通して、勾配が流れる様子を理解していきます
• exercise4: 「分類・回帰（MLP・CNN）」
  • Pytorchのサンプルコード+αです
• exercise5: 「深層生成モデル（VAE・GAN）」
  • Pytorchのサンプルコード+αです

(exercise1,4,5はbackupブランチに入っています(内容が薄いので))
(exercise2,3はほぼ完全オリジナルな資料になってます)

• Kerasのサンプルコード
• Pytorchのサンプルコード
• Chainerのチュートリアル
• 松尾研の公開教材