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# Meta-Análise para a Ecologia

Este é um repositório com o conteúdo do curso de Meta-análise para a Ecologia, oferecido por Marcelo Weber e Nicholas dos A. C. Marino, para os alunos do Programa de Pós-Graduação em Ecologia, da Universidade Federal do Rio de Janeiro.  

### Licença de Uso  

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### Ementa do Curso  
  
__Descrição:__ a análise crítica da evidência disponível é fundamental para a inferência científica. Uma enorme quantidade de estudos é produzida todo ano, alguns apresentando evidência a favor de uma determinada hipótese e outros contra. Como então julgar o valor dessas evidências? Como determinar a resposta dominante de um determinado processo? Como sintetizar dados vindos de fontes diferentes? Esta disciplina visa fornecer as ferramentas necessárias para responder algumas destas perguntas.  
  
__Público Alvo:__ alunos de mestrado e doutorado.  
  
__Pré-requisitos:__ algum conhecimento teórico básico sobre métodos estatísticos.  
  
__Carga Horária:__ 40 horas.  
  
__Número de alunos:__ até 15.  
  
__Objetivo da Disciplina:__ esta disciplina tem como objetivo principal a apresentação de métodos envolvidos em um processo de síntese de dados. Serão apresentados os diferentes tipos de síntese científica formal e os métodos quantitativos envolvidos neste processo.  
  
__Metodologia:__ serão ministradas aulas presenciais, onde os tópicos abordados serão apresentados e discutidos com os alunos. Para algumas aulas, os alunos deverão utilizar seus computadores para realizar cálculos e análises junto ao programa estatístico.  
  
__Avaliação:__ será baseada na presença e participação do aluno (peso 6), além da apresentação oral (peso 2) e escrita (peso 2) do projeto de síntese que será conduzido pelo mesmo.  
  
__Número de dias de aula:__ 6 dias, com 7 horas de aula por dia.  
  

### Bibliografia da Disciplina:  
  
1. J. Koricheva, J. Gurevitch & K. Mengerse, Handbook of meta-analysis in Ecology and Evolution. Princeton University Press
2. Viechtbauer, 2010, J Stat Soft, Conducting meta-analyses in R with the metafor package
3. Lortie, 2014, Oikos, Formalized synthesis opportunities for ecology - systematic reviews and meta-analyses
4. Cadotte et al, 2012, Ecol Evol, Gauging the impact of meta-analysis on ecology
5. Egger et al, 1997, Brit Med J, Bias in meta-analysis detected by a simple graphical test
6. Duval & Tweedie, 2000, J Am Stat Assoc, A nonparametric 'trim and fill' method of accounting for publication bias in meta-analysis
7. Harrison, 2011, Method Ecol Evol, Getting started with meta-analysis
8. Koricheva & Gurevitch, 2014, J Ecol, Uses and misuses of meta-analysis in plant ecology
9. Lortie et al, 2013, Res Synt Methods, How to critically read ecological meta-analyses
10. Nakagawa & Cuthill, 2007, Biol Rev, Effect size, confidence interval and statistical significance - a practical guide for biologists
11. Rosenberg, 2005, Evolution, The file-drawer problem revisited - a general weighted method for calculating fail-safe numbers in meta-analysis
12. Borenstein, M.; Hedges, L.V.; Higgins, J.P.T. & Rothstein, H.R. 2009. Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons, Ltd
13. Chen, D.-G. & Peace, K.E. 2013. Applied meta-analysis with R
14. Gerstner et al, 2017, Methods Ecol Evol, Will your paper be used in a meta-analysis - make the reach of your research broader and longer lasting
15. Gurevitch et al, 2018, Nature, Meta-analysis and the science of research synthesis

### Contato

* __Marcelo M. Weber__
    + Pós-doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ecologia/UFRJ
    + mweber.marcelo at gmail.com

* __Nicholas A. C. Marino__
    + Pós-doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ecologia/UFRJ
    + nac.marino at gmail.com
    + www.nacmarino.wix.com/home