mloum / lifetimefitneuralnetwork Goto Github PK

le réseau nous donne toujours un nombre de tau correct sur le test_data égale à 0 et je ne comprends pas encore pourquoi même après avoir utilisé plusieurs valeur différentes d’hyper-paramètres, néanmoins j'ai utilisé le network2 et d'après le terminal le coût change bien en fonction des hyper-paramètres mais le coût reste important j'ai réussi à le réduire à 10 au maximum mais toujours 0 tau correct sur le test_data

Il est vraiment compliqué d’entraîner un réseau de neurones avec un data set qui change à chaque initialisation, j'ai pu stocker mes données au format csv, mais j'ai des problèmes à la compilation, il faudrait des données qui soit persistante dans le temps pour entraîner notre réseau dessus.