mlleon / gpt_sovits Goto Github PK

原始GPT_SoVITS的效果体验和推理服务较大依赖于基于Gradio的webui界面，为了更方便地推理体验GPT_SoVITS效果，本项目将其推理部分提取分离出来.

• 预训练模型设置 需要两个HF预训练模型，将其放在项目目录GPT_SoVITS_Inference/GPT_SoVITS/Pretrained_Models下 模型1名称：chinese-hubert-base， 模型2名称：chinese-roberta-wwm-ext-large

• 微调模型权重设置 将自己训练的GPT模型权重放在项目目录GPT_SoVITS_Inference/GPT_SoVITS/Finetune_Weights/GPT_weights下 将自己训练的SoVITS模型权重放在项目目录GPT_SoVITS_Inference/GPT_SoVITS/Finetune_Weights/SoVITS_weights下

推荐 Python>=3.9,<=3.10

conda install pytorch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

git clone https://github.com/X-D-Lab/GPT_SoVITS_Inference.git
cd GPT_SoVITS_Inference
pip install -r requirements.txt

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

如果您是windows使用者，请下载并将 ffmpeg.exe 和 ffprobe.exe 放置在本项目的根目录下。

详细内容可以参见example.py

import os
import sys

project_root = os.path.abspath('.')
sys.path.append(project_root)


from get_tts_wav import GPT_SoVITS_TTS_inference

text = """but when the entire family,reunite once again his chair his bowl"""

inference = GPT_SoVITS_TTS_inference()

inference.get_tts_wav(text=text)