Реализовать веб-приложение, которое предоставляет API со следующим функционалом:

• возможность загрузить и обработать файл в формате excel
• возможность получить статус обработки загруженного файла, который должен включать следующую информацию:
  • дата и время загрузки
  • дата и время окончания обработки, если обработка завершена
  • статус обработки (загружено, обрабатывается, обработано)
  • результат обработки
• API должен быть защищён авторизацией
  • авторизация должна производиться с помощью токена или пары имя пользователя, пароль
  • в базе данных эти данные, используемые для авторизации, хранить не требуется

О структуре загружаемого файла

• загружаемый файл представляет собой файл Excel (xls или xlsx)
• файл состоит из нескольких листов, каждый из которых имеет свой набор колонок или не имеет вообще никаких данных
• количество колонок, а также их порядок не фиксирован
• в первой строке указаны заголовки колонок
• последней колонкой на листе считается та, у которой справа от её заголовка находится пустая ячейка
• данные в колонке также ограничены пустой ячейкой снизу
• на одном из листов содержатся колонки с заголовками before и after
• далее речь идёт о только колонках before и after
• одна из колонок содержит список L1 из N положительных целых чисел
• другая колонка содержит список L2 из N+1 положительных целых чисел
• известно, что набор из L2 состоит из набора L1 и ещё некоего числа X
• порядок следования общих чисел в наборах может различаться

Что необходимо сделать в процессе обработки:

• необходимо определить число X
• если набор L1 находился в колонке before, то в результат обработки поместить added: X
• если набор L1 находился в колонке after, то в результат обработки поместить removed: X
• время обработки должно быть линейным

Приложение может быть реализовано с использованием любого фреймворка. Для определения числа X нельзя использовать специализированные библиотеки обработки данных, такие как pandas. Дополнительным плюсом будет размещение приложения в контейнере Docker. Разработанное приложение необходимо размесить в github-репозитории.

• python 3.9+
• fastapi
• sqlite
• docker
• docker-compose
• mypy
• flake8
• pytest

• Клонируем

git clone https://github.com/mitrofun/service-diff-of-set.git

• Создаем необходимые переменные окружения для работы приложения

cd service-diff-of-set
cp example.env config.env

• Создаем виртуальное окружение и активируем его

virtualenv .venv
source .venv/bin/activate

• Устанавливаем poetry и зависимости проекта

pip install poetry && poetry install

• Создать папку для базы данных

mkdir data

• Выполнить миграции

alembic upgrade head

• Запуск приложения

uvicorn src.main:app --reload

• Запуск миграций

make migration  

• Запуск локального сервера разработки

make run  

• Запуск линтера

make linter  

• Запуск тестов

make qa  

• Клонируем

git clone https://github.com/mitrofun/service-diff-of-set.git

• Создаем необходимые переменные окружения для работы приложения

cd service-diff-of-set
cp example.env config.env

• Запускаем docker-compose для локальной среды разработки

docker-compose up

• Запускаем docker-compose на production окружении

docker-compose -f docker-compose.yml -f deploy/docker-compose.prod.yml up -d --build

• GET /docs - swagger
• GET /calculations - список всех вычислений
• POST /calculations - добавление файла для вычисления
• GET /calculations/:id - Детальные данные о вычислении по ключу id