XAI(설명가능한 인공지능)
- whitebox model : Linear Regression, Decision Tree, K-Nearest Neighbors...와 같은 설명력이 있는, 이해 가능한 알고리즘 모델
- blackbox model : Deep Neural Network, Random Forest, XGBoost...와 같은 복잡한 모델.
Decision Tree기반의 RandomForest, XGBoost와 같은 모델은 기존 Decision Tree와는 다르게 설명력이 없다. 이유는, 1개의 Tree를 사용하는 것이 아닌, 100개보다 더 많은 Tree가 모여서 만드는 모델이기에, blackbox model에 속한다.