Este README oferece uma visão geral do código Python que utiliza o modelo GPT-3.5 Turbo da OpenAI para criar um assistente de chat. O código permite que você participe de uma conversa com o assistente, enviando mensagens e recebendo respostas. O assistente continuará a conversa e fornecerá informações relevantes.

Antes de usar este código, certifique-se de ter o seguinte:

• Uma chave de API da OpenAI: Substitua "Sua api" no código pela sua chave de API da OpenAI. Se você não tiver uma chave de API, poderá obtê-la se inscrevendo nos serviços da OpenAI.

Configure a sua chave de API da OpenAI:

• Substitua "Sua api" pela sua chave de API real na variável API_KEY.

• Execute o script Python em seu ambiente Python preferido.

• O código cria um loop onde você pode inserir mensagens para conversar com o assistente.

• Digite uma mensagem e pressione Enter para enviá-la ao assistente.

• Digite "sair" e pressione Enter para sair do loop de conversa.

• Como o Código Funciona

• Função enviar_msg

• A função enviar_msg é responsável por enviar mensagens ao modelo GPT-3.5 Turbo e receber respostas. Ela aceita dois argumentos:

• msg: A mensagem que você deseja enviar ao assistente.

• ista_msgs (opcional): Uma lista que armazena o histórico da conversa, incluindo mensagens do usuário e do assistente.

• Adiciona a mensagem do usuário ao histórico da conversa no formato de um dicionário com a função "user".
• Utiliza a API da OpenAI para gerar uma resposta com base no histórico da conversa.
• Extrai e retorna a resposta do assistente a partir da resposta recebida.

O código configura um loop que permite que você tenha uma conversa de ida e volta com o assistente. O loop faz o seguinte:

• Aceita a entrada do usuário como uma mensagem e a envia para a função enviar_msg.
• Se você digitar "sair", o loop é encerrado e a conversa termina.
• Caso contrário, a resposta do assistente é acrescentada ao histórico da conversa, e o loop continua.

O modelo gpt-3.5-turbo é utilizado para conversas baseadas em chat. Você pode estender e modificar este código para criar aplicativos mais complexos e interativos com o modelo GPT-3.5 Turbo da OpenAI.