Git Product home page Git Product logo

simplebotonbackendless's Introduction

Создание простого telegram бота, с использованием backendless

О чем инструкция

Данный гайд описывает как создать и запустить простого телеграм бота не арендуя при этом хостинг, не приобритая какие либо услуги и подписки для поддержки работы всего этого хозяйства в будущем. Так же вам не придется осуществлять настройку всей серверной инфраструктуры, и еще не надо будет писать программный код:)

Сам гайд

  1. Создаем "тело" - telegram профиль бота;

    1.1. Открываем telegram messenger, жмакаем по кнопке нового сообщение и в строку поиска контакта вводим: BotFather;

    1.2. После открытия данного контакта и перехода в диалог с ним, нажать кнопку start;

    1.3. Далее отправляем сообщение с текстом /newbot;

    1.4. После чего от BotFather мы получим сообщения о том, что требуется отправить имя создаваемого бота и логин, поэтому удовлетворим эти желания, выбираем имя/логин и так же отправляем это сообщением в диалог;

    1.5. На этом все, самый первый шаг выполнен, профиль бота в telegram создан. Вы получите сообщение об успехе примерно такого вида:

    Done! Congratulations on your new bot. You will find it at t.me/veryVerySimpleBot. You can now add a description, about section and profile picture for your bot, see /help for a list of commands. By the way, when you've finished creating your cool bot, ping our Bot Support if you want a better username for it. Just make sure the bot is fully operational before you do this.

    Use this token to access the HTTP API: 570596300:AAFuyLDVUogLE_QLvOE4OhzeS0YdSZzBIhw

    For a description of the Bot API, see this page: https://core.telegram.org/bots/api

    В сообщение об успехе так же будет приложен токен вашего бота, в данном случае, вот эта строка: 570596300:AAFuyLDVUogLE_QLvOE4OhzeS0YdSZzBIhw

  2. Создаем "мозги" бота - наше api;

    2.1. Заходим на http://develop.backendless.com/registration, и регистрируем аккаунт(надо будет подтвердить почту);

    2.2. После перехода по ссылке, backendless потребует выбрать имя приложения, вы можете выбрать любое имя для него, оно не будет играть ни какой роли;

    2.3. Далее переходим в пункт меню Business logic;

    2.4. Во вкладке API SERVICES нажмите кнопку создания +, после чего выбирите вкладку CODELESS и в качестве имени сервиса напишите incomming;

    2.5. Далее будет предложено создать метод для этого сервиса, введите следующие значения:

    Имя параметра Значение
    Method Name messages
    REST Operation POST
    REST Route /messages
    parameter 1 Name: body, Type: Any Object, required: выбрано

    2.6. После создания метода, перейдите во вкладку CODELESS и кликните по методу, который был создан.

    2.7. Теперь вы должны создать конструкцию такого вида:

    simple bot

    Первый блок у вас будет создан по умолчанию, а второй блок - это функция, найти этот блок можно в секции SYSTEM->Functions.

    API URL отправки сообщения: https://api.telegram.org/bot<TOKEN БОТА ИЗ ДИАЛОГА С BotFather>/sendMessage

    2.8. После чего нажимаем DEPLOY MODEL, и теперь наши мозги бота готовы.

  3. Связываем "мозги и тело";

    3.1 В backendless заходим в Business logic -> API SERVICES (мы от сюда почти и не уходили относительно прошлого шага), кликаем по нашему методу messages, и видим зеленую строку с кнопкой show full url;

    3.2. Нажимаем эту кнопку и копируем урл, который развернулся, он будет имеет вид: https://api.backendless.com/2171CA87-C595-1721-FF9A-BDF3AF6AE200/91EB7231-4F2B-53B0-FF66-9C2A95221100/services/incomming/messages;

    3.3. Формируем урл запрос на регистрацию вебхука, по шаблону: https://api.telegram.org/bot<TOKEN БОТА ИЗ ДИАЛОГА С BotFather>/setWebhook?allowed_updates=["message"]&url=<СКОПИРОВАННЫЙ ИЗ BACKENDLESS URL> в моем случае урл будет выглядеть так: https://api.telegram.org/bot570596300:AAFuyLDVUogLE_QLvOE4OhzeS0YdSZzBIhw/setWebhook?allowed_updates=["message"]&url=https://api.backendless.com/2171CA87-C595-1721-FF9A-BDF3AF6AE200/91EB7231-4F2B-53B0-FF66-9C2A95221100/services/incomming/messages

    3.4. Скопируйте получившийся URL и вставьте его в браузер и нажмите Enter. После выполнения на странице должно будет отобразится следующее: {"ok":true,"result":true,"description":"Webhook was set"};

    3.5. Если все так и произошло, добавьтe своего бота себе в контакты, и теперь на любое сообщение, которое вы ему отправите, он будет отвечать "сырыми" данными, которые приходят на backendless сервер от telegram.

Полезные ссылки

simplebotonbackendless's People

Contributors

mgerasimchuk avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar

simplebotonbackendless's Issues

zeit.co

Привет!

Еще есть вариант бесплатного хостинга бота на zeit.co. Я буквально на днях открыл его для себя. Пишешь приложение, докеризируешь и отправляешь. Всё. Бесплатного плана для ненагруженного бота ИМХО за глаза хватит. Контейнер при бездействии засыпает. Но просыпается за несколько секунд
Мой репозиторий с тестовым telegram ботом https://github.com/denisov/now-test Код кривой, но идея понятна, думаю.
Можно посмотреть исходники так https://denisov.now.sh/_src

Еще вроде https://www.heroku.com/ вариант есть.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.