(Turkish version is below. / Türkçe için aşağıya bakın.)
This tutorial introduces how to train word2vec model for Turkish language from Wikipedia dump. This code is written in Python 3 by using gensim library. Turkish is an agglutinative language and there are many words with the same lemma and different suffixes in the wikipedia corpus. I will write Turkish lemmatizer to increase quality of the model.
You can checkout wiki-page for more details. If you just want to download the pretrained model you can use this link and you can look for examples in 5. Using Word2Vec Model and Examples page in github wiki.
Bu çalışma Wikipedia'daki Türkçe makalelerden Türkçe word2vec modelinin nasıl çıkarılabileceğini anlatmak için yapılmıştır. Kod gensim kütüphanesi kullanılarak Python 3 ile yazılmıştır. Gelecek zamanlarda, Türkçe "lemmatization" algoritmasıyla aynı kök ve yapım ekleri fakat farklı çekim eklerine sahip kelimelerin aynı kelimeye işaret etmesi sağlanarak modelin kalitesi arttırılacaktır.
Ayrıntılar için github wiki sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Eğer sadece eğitilmiş modeli kullanmak isterseniz buradan indirebilirsiniz. Aynı zamanda örneklere bakmak için github wikisinde bulunan 5. Word2Vec Modelini Kullanmak/Örnekler sayfasına bakabilirsiniz.