2023年大学生金融科技建模大赛——省级一等奖方案

赛题地址：https://match.creditscoring.cn/#/SingleItem?id=18

赛题设置：本次比赛的主题是“客户复购行为预测”。银行不仅关注新客户获客，也关注老客户的复购行为，希望增加客户黏性。客户在金融产品和服务上的重复购买行为越多，客户黏性越大。银行可以通过识别这些黏性客户，更好地分析他们的需求，并向他们推送新产品，进行客户关系管理。本次比赛的目标是对客户复购频率的三分类预测。比赛选手需要根据客户信息（包括基础客户画像信息、产品购买行为信息以及第三方客户画像补充信息）预测客户复购行为标签：低频（0）、中频（1）、高频（2），并根据客户平均价值（低频1、中频3、高频5），在独立样本上检验预测准确性（加权准确性）。

数据集&LGB模型参数：链接: https://pan.baidu.com/s/1NskJCb6308Q59a-u4b7j8w?pwd=u5hu 提取码: u5hu

其他：该题目是一个三分类问题，由于标签的权重不同，故在LightGBM的Dataset中加入weight对于模型的预测效果极为重要