melodylail / competition Goto Github PK

这是我自己的一些比赛实战代码以及优化过程。如果大家有更好的想法，欢迎提出来！共同进步。

一点比赛小经验：

1. XGBoost的效果一般用起来都不错；

2. 有时候GDBT的效果会比XGBoost好，所以当你感觉XGBoost的预测结果不是很好的时候，用一下GDBT往往会打开一个新世界的大门；

3. GDBT和XGBoost两个模型的融合可以考虑一下，一般会有一定的提升。融合模型最简单的方法就是取预测结果的加权值和，并且一般预测结果好的模型对应的权重大一些，权重为0.65左右；

4. 注意观察数据集，如果从特征可以看出两个明显不同的分类，可以考虑分开训练，最后再把预测的结果合并起来即可；

5. 出生日期数据可以考虑转化为年龄来处理

6. 身高、体重可以分段处理，或者进行归一化。