项目github仓库地址：github仓库

参考资料:

• github: zhangyilang/jpeg2000
• github: mengrang/jp2-python
• github: pydicom/pylibjpeg-openjpeg
• JPEG 与 JPEG2000

数据集：

• kodak24：kodak24 数据集下载地址

0. 数据集准备

   请在项目根目录下创建img目录，并在其中创建src_img、test_img、encoded_img、decoded_img四个目录，将 kodok 数据集放在src_img目录下，最终结构如下所示：

   img
   ├─decoded_img
   ├─encoded_img
   ├─src_img
   │  │
   │  └─kodok
   │          kodim01.png
   │          kodim02.png
   │          kodim03.png
   │          ...
   │
   └─test_img

1. 安装

   • 本项目使用 Python 3.9，推荐使用 Miniconda 或 Anaconda 创建一个虚拟环境：conda create -n ic python=3.9 -y
   • 激活虚拟环境：conda activate ic
   • 安装本项目所需的依赖包： pip install -r requirements.txt

2. 使用

   • 如果需要运行 GUI 软件，请在 windows 环境下或具有桌面的 linux 下使用命令：python main.py
   • 如果需要查看代码运行案例，请查看 explain.ipynb notebook 文件

运行 ipynb 文件所需的依赖包：

• ipykernel：实现 notebook 方式
• pandas：便于查看数据对象

核心功能所需安装的依赖包：

• numpy
• PyWavelets
• pillow
• opencv-python
• bitarray

构建 GUI 所需的依赖包：

• pyside6

评估编解码器性能所需的安装包：

• scikit-image

• 编码过程
  • 色彩空间变换
  • 图像分块
  • 离散小波变换
  • 量化
  • 熵编码
  • 数据组织为二进制码流
  • 码流保存
• 解码过程
  • 码流读取
  • 二进制码流解析
  • 逆熵编码
  • 逆量化
  • 逆离散小波变换
  • 图块合并
  • 色彩空间变换

参考：PySide6 基础教程

使用 PySide6 来构建可视化界面。

由于需要可视化界面，因此后续开发将在 Windows 系统上进行。

工具程序所在目录：<anaconda环境根目录>\Lib\site-packages\PySide6

UI 内容：

• 设置
  • 文件设置
    • 原图文件
    • 压缩文件
    • 解压文件
  • 压缩设置
    • 量化系数
    • 分块大小
• 可视化展示
  • 图像展示
    • 原图
    • 压缩图像
    • 解压图像
    • 小波图像
  • 图表展示
    • 压缩率比较

常用工具：

• designer.exe：UI 设计，用法 designer <*.ui>
• uic.exe：根据 ui 文件生成 py 文件，用法 uic -g <python|cpp> <*.ui> -o <*.py>
• rcc.exe：根据资源文件生成 py 文件，用法 rcc -g <cpp|python|python2> <*.qrc> -o <*.py>

• 编解码流程实现
• 函数封装
• 类封装
• 用户界面封装
  • 原图像展示
  • 解码图像展示
  • 小波图像展示
  • 小波图像优化
  • 图片文件大小显示
  • 压缩率图表展示
• 编解码器评估代码实现
• [ ]: 编解码过程细化
  • [ ]: 直流平移
  • [ ]: 色彩分量变换
  • [ ]: 使用不同的小波变换
  • [ ]: 使用均匀标量量化
  • [ ]: EBCOT编码
    • [ ]: Tier1 层编码
    • [ ]: Tier2 层编码

• misc目录下存放了流程测试用的ipynb文件，以及部分所需的utils代码，完整的utils代码在src\core\utils.py文件中
• scripts目录下提供便于linux（sh脚本）和windows（bat脚本）的开发脚本，也提供了运行单元测试的脚本（仅提供了基本测试），敬请参考。