문서가 회전되어 있는 경우에 OCR 성능이 낮아집니다.
문서 이미지의 각도를 예측하여 회전 보정을 통해 OCR 성능을 높이는 프로젝트입니다.

• Train data : 인공 합성 데이터 11860장

• test data : 실제 데이터

1. 로민에서 제공받은 데이터를 1도씩 틀어 360도의 사진 저장.
2. 모델 성능을 높이기위해 이미지 증식 후 vgg16모델 전이학습.
3. 몇 블록을 동결해야 가장 높은 성능이 나오는지 확인.
4. 모델 성능을 쉽게 보기위해 시각화.
5. 모델 사용

문서 이미지의 각도를 예측하는 하는데 실패ㅠㅠ.. 이미지에 비해 너무 많은 레이블이 있는 것이 실패의 큰 요인중 하나라고 생각한다.
각도 예측을 할 때 딥러닝을 포함해서 총 3가지 방법을 생각해냈다.

• minAreaRect() 함수를 통해 각도 예측