Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个交互式的 FlinkSQL Studio，可以在线开发、补全、校验 、执行、预览 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以同时对多 Flink 集群实例进行提交、停止、SavePoint 等运维操作，如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
需要注意的是，Dlink 它更专注于 FlinkSQL 的应用，而不是 DataStream。在开发过程中您不会看到任何一句 java、scala 或者 python。所以，它的目标是基于 100% FlinkSQL 来实现批流一体的实时计算平台。
站在巨人肩膀上开发与创新，Dlink 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
注意：只表明核心功能，不包括细节。
| 域 | 概要 | 进展 |
|---|---|---|
| 基本管理 | 作业及Savepoint管理 | 已实现 |
| FlinkSQL管理 | 已实现 | |
| Flink 集群管理 | 已实现 | |
| Flink 集群配置管理 | 已实现 | |
| 数据源管理 | 已实现 | |
| 文档管理 | 已实现 | |
| 系统配置 | 已实现 | |
| 用户管理 | 已实现 | |
| FlinkSQL 语法增强 | SQL 片段语法 | 已实现 |
| AGGTABLE 语法 | 已实现 | |
| 语句集 | 已实现 | |
| 支持 sql-client 所有语法 | 已实现 | |
| FlinkSQL 交互式开发 | 会话的 connector 查询 | 已实现 |
| 语法检查 | 已实现 | |
| 执行图校验 | 已实现 | |
| 上下文元数据自动提示与补全 | 已实现 | |
| 自定义代码补全 | 已实现 | |
| 关键字高亮 | 已实现 | |
| 结构折叠与缩略图 | 已实现 | |
| 支持选中提交 | 已实现 | |
| 布局拖拽 | 已实现 | |
| SELECT、SHOW等语法数据预览 | 已实现 | |
| JobGraph 图预览 | 已实现 | |
| Flink 任务运维 | standalone SQL提交 | 已实现 |
| yarn session SQL提交 | 已实现 | |
| yarn per-job SQL提交 | 已实现 | |
| yarn application SQL提交 | 已实现 | |
| yarn application Jar提交 | 已实现 | |
| 作业 Cancel | 已实现 | |
| 作业 SavePoint Cancel,Stop,Trigger | 已实现 | |
| 作业从 SavePoint 恢复 | 已实现 | |
| 元数据功能 | Flink Catelog 浏览（connector) | 已实现 |
| 外部数据源元数据浏览 | 已实现 | |
| 共享会话 | 支持 Session 集群 Catelog 持久与浏览 | 已实现 |
| 支持共享与私有会话 | 已实现 | |
| Flink 集群中心 | 手动注册 Session 集群 | 已实现 |
| 自动注册 per-job 和 application 集群 | 已实现 |
抢先体验( main 主支)：dlink-0.5.0-SNAPSHOT
稳定版本( 0.4.0 分支)：dlink-0.4.0
config/ -- 配置文件
|- application.yml
extends/ -- 扩展
|- dlink-client-1.11.jar
|- dlink-client-1.12.jar
|- dlink-client-1.14.jar
html/ -- 前端编译产物，用于Nginx
jar/ -- dlink application模式提交sql用到的jar
lib/ -- 内部组件
|- dlink-client-1.13.jar -- 必需
|- dlink-connector-jdbc.jar
|- dlink-function.jar
|- dlink-metadata-clickhouse.jar
|- dlink-metadata-mysql.jar
|- dlink-metadata-oracle.jar
|- dlink-metadata-postgresql.jar
plugins/
|- flink-connector-jdbc_2.11-1.13.3.jar
|- flink-csv-1.13.3.jar
|- flink-dist_2.11-1.13.3.jar
|- flink-json-1.13.3.jar
|- flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.1.0-327-9.0.jar
|- flink-shaded-zookeeper-3.4.14.jar
|- flink-table-blink_2.11-1.13.3.jar
|- flink-table_2.11-1.13.3.jar
|- mysql-connector-java-8.0.21.jar
sql/
|- dlink.sql --Mysql初始化脚本
auto.sh --启动停止脚本
dlink-admin.jar --程序包
解压后结构如上所示，修改配置文件内容。lib 文件夹下存放 dlink 自身的扩展文件，plugins 文件夹下存放 flink 及 hadoop 的官方扩展文件。其中 plugins 中的所有 jar 需要根据版本号自行下载并添加，才能体验完整功能，当然也可以放自己修改的 Flink 源码编译包。extends 文件夹只作为扩展插件的备份管理，不会被 dlink 加载。
在Mysql数据库中创建数据库并执行初始化脚本。
执行以下命令管理应用。
sh auto.sh start
sh auto.sh stop
sh auto.sh restart
sh auto.sh status前端 Nginx 部署： 将 html 文件夹上传至 nginx 的 html 文件夹下，修改 nginx 配置文件并重启。
server {
listen 9999;
server_name localhost;
# gzip config
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_comp_level 9;
gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png;
gzip_vary on;
gzip_disable "MSIE [1-6]\.";
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
root html;
index index.html index.htm;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
location ^~ /api {
proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}- server.listen 填写前端访问端口
- proxy_pass 填写后端地址如 http://127.0.0.1:8888
- 将 html 文件夹下打包好的前端资源上传到 nginx 的 html 文件夹中，重启 nginx，访问即可。
dlink -- 父项目
|-dlink-admin -- 管理中心
|-dlink-app -- Application Jar
|-dlink-assembly -- 打包配置
|-dlink-client -- Client 中心
| |-dlink-client-1.11 -- Client-1.11 实现
| |-dlink-client-1.12 -- Client-1.12 实现
| |-dlink-client-1.13 -- Client-1.13 实现
| |-dlink-client-1.14 -- Client-1.14 实现
|-dlink-common -- 通用中心
|-dlink-connectors -- Connectors 中心
| |-dlink-connector-jdbc -- Jdbc 扩展
|-dlink-core -- 执行中心
|-dlink-doc -- 文档
| |-bin -- 启动脚本
| |-bug -- bug 反馈
| |-config -- 配置文件
| |-doc -- 使用文档
| |-sql -- sql脚本
|-dlink-executor -- 执行中心
|-dlink-extends -- 扩展中心
|-dlink-function -- 函数中心
|-dlink-gateway -- Flink 网关中心
|-dlink-metadata -- 元数据中心
| |-dlink-metadata-base -- 元数据基础组件
| |-dlink-metadata-clickhouse -- 元数据- clickhouse 实现
| |-dlink-metadata-mysql -- 元数据- mysql 实现
| |-dlink-metadata-oracle -- 元数据- oracle 实现
| |-dlink-metadata-postgresql -- 元数据- postgresql 实现
|-dlink-web -- React 前端以下环境版本实测编译成功：
| 环境 | 版本 |
|---|---|
| npm | 7.19.0 |
| node.js | 14.17.0 |
| jdk | 1.8.0_201 |
| maven | 3.6.0 |
| lombok | 1.18.16 |
| mysql | 5.7+ |
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true将 Flink 集群上已扩展好的 Connector 和 UDF 直接放入 Dlink 的 lib 或者 plugins 下，然后重启即可。定制 Connector 过程同 Flink 官方一样。
遵循SPI。
Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.13.jar。当前版本默认为 Flink 1.13.3 API。向其他版本的集群提交任务可能存在问题，已实现 1.11、1.12、1.13, 1.14，切换版本时只需要将对应依赖在lib下进行替换，然后重启即可。
切换版本时需要同时更新 plugins 下的 Flink 依赖。
超级管理员：admin/admin；
新增用户：默认密码 123456。
注册 Flink 集群地址时，格式为 host:port ，用英文逗号分隔。即添加 Flink 集群的 JobManager 的 RestApi 地址。当 HA 模式时，地址间用英文逗号分隔，例如：192.168.123.101:8081,192.168.123.102:8081,192.168.123.103:8081。新增和修改的等待时间较长，是因为需要检测最新的 JobManager 地址。心跳检测为手动触发，会更新集群状态与 JobManager 地址。
- 在左侧目录区域创建文件夹或任务。
- 在中间编辑区编写 FlinkSQL 。
- 在右侧配置作业配置和执行参数。
- Fragment 开启后，可以使用增强的 sql 片段语法：
sf:=select * from;tb:=student;
${sf} ${tb}
##效果等同于
select * from student- 内置 sql 增强语法-表值聚合：
CREATE AGGTABLE aggdemo AS
SELECT myField,value,rank
FROM MyTable
GROUP BY myField
AGG BY TOP2(value) as (value,rank);- MaxRowNum 为批流（Session模式下）执行Select时预览查询结果的最大集合长度，默认 100，最大 9999。
- SavePoint策略支持最近一次、最早一次、指定一次三种策略。
- Flink 共享会话共享 Catalog ，会话的使用需要在左侧会话选项卡手动创建并维护。
- 连接器为 Catalog 里的表信息，清空按钮会销毁当前会话。
- Local 模式主要用于语法校验、血缘分析、执行图预览等功能，当然也可执行任务，但目前版本建议请使用远程集群来执行任务。
- 执行 SQL 时，如果您选中了部分 SQL，则会执行选中的内容，否则执行全部内容。
- 小火箭的提交功能是异步提交当前任务已保存的 FlinkSQL 及配置到集群。由于适用于快速提交稳定的任务，所以无法提交草稿，且无法预览数据。
- 执行信息或者历史中那个很长很长的就是集群上的 JobId 或者 APPID，任务历史可以查看执行过的任务的数据回放。
- 草稿是无法被异步远程提交的，只能同步执行，且无法保存。
- Studio 的布局可以随意拖动，但由于是实时计算，联动较多，请温柔些。
- 同步执行时可以自由指定任务名，异步提交默认为作业名。
- 支持 set 语法设置 Flink 的执行配置，其优先级大于右侧的配置。
- 支持远程集群查看、SavePoint 及停止任务。
- 支持自定义及上下文的 sql 函数或片段的自动补全，通过函数文档维护。
- 支持 Flink 所有官方的连接器及插件的扩展，但需注意版本号适配。
- 使用 IDEA 进行源码调试时，需要在 admin 及 core 下修改相应 pom 依赖的引入来完成功能的加载。
- 支持基于 StreamGraph 的可执行 FlinkSql （Insert into）的血缘分析，无论你的 sql 有多复杂或者多 view。
- Dlink 目前提交方式支持 Standalone 、Yarn Session、Yarn PerJob、Yarn Application，K8S 后续支持。
- Dlink 目前对于 Flink 多版本的支持只能一个 Dlink 实例支持一个 Flink 版本，未来将开源同时支持多版本的能力。
- 使用 Yarn PerJob、Yarn Application 需要配置集群配置，且其自动注册的集群实例需要手动点击回收。
- 其他内容后续更新。。。
7.Dlink On Yarn 三种 Flink 执行方式的实践
期待您提出问题。
1.支持同时托管多版本的Flink实例
2.支持K8S多种运行模式
3.支持多种任务调度框架接口
4.支持UDF动态加载
5.完善Studio交互功能
欢迎您加入社区交流分享，也欢迎您为社区贡献自己的力量。
在此有意向参与代码及文档贡献或积极测试者可以私信我加入 Dlink Contributors 群聊进一步了解。
dlink将正式开始社区积极的发展阶段，社区的主旨是开放、交流、创新、共赢，dlink的核心理念是创新，即不受**约束地勇于尝试。dlink本就是一个创新型的解决方案，而不是模仿已有产品的思路按部就班，一味模仿对于社区及所有人的发展意义并不大，积极创新才可能独树一帜，并为大家带来更大的利益。无论您是否已经建成了自己的FlinkSQL平台，相信它一定会在创新的方向上为您带来些许启发。
在此非常感谢大家的支持~
QQ社区群：543709668，申请备注 “ Dlink ”，不写不批
微信社区群（推荐，大佬云集）：添加微信号 wenmo_ai 邀请进群，申请备注 “ Dlink ”，不写不批
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