Git Product home page Git Product logo

powerbi-book-ru's Introduction

Hakuna Matata

  • 🤓 Disclaimer: I started using CLI apps only in 2022, thanks to Nushell. Prior to that, I was an analyst on the MS stack (Excel + Power BI).
  • 🔭 I’m currently working on numd, cy
  • 🌱 I’m currently learning: English, Nushell, Git, LLMs, VisiData
  • 🤔 Any advice from experienced developers is always welcome! It seems to me that I often behave clumsily in many ways, but I'm keen to grow and receptive to help.
  • 🙈 I used to be a leader in large tech communities that I founded, where my opinion held value. Now, I'm a newbie in communities created by others. It is a very special experience!
  • 📫 How to reach me: maxim at 40-02.com

My background is desrcibed here

powerbi-book-ru's People

Contributors

maxim-uvarov avatar sluzgin avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

powerbi-book-ru's Issues

Формирование редколлегии методического пособия

Предполагается, что данное методическое пособие будет иметь редколлегию из нескольких уважаемых членов, которые будут определять уместность контента в методическом пособии и, возможно, оценивать важность предложенного контента. Изначально, редколлегию предполагается сформировать из числа активных участников сообщества facebook Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только.

Если вы желаете стать участником редколлегии и осуществлять роль редактора нашего методического пособия - отписывайтесь в комментариях.

Изменение структуры репозитория методического пособия

Сейчас методическое пособие состоит из одного документа в формате Markdown, разделенного на главы. Есть опасения, что если у пособия появится несколько авторов и они будут часто вносить изменения в различные главы, то контролировать такие изменения в одном документе будет тяжело.

Предполагается, что лучше сделать, чтобы каждая отдельная тема в документе находилась в отдельном .md файле. Желающий внести правки сможет отредактировать конкретный .md файлик и оформить commit в общий репозиторий и сделать pull request. Далее, эти правки будут проверены редколлегией и, в случае если все ок, они будут добавлены в основное пособие.

Далее нужен процесс, который с определенной периодичностью будет собирать один большой .md файл из всех глав.

В случае, если каждая глава будет отдельным файликом, то для нее можно завести служебные заголовки. Например:

================
Авторы:

  • Максим Уваров (30%)
  • Максим Зеленский (70%)

Дата обновления:

  • 04.07.2018
    ================

Если заголовки будут расставлены таким образом, то можно будет считать агрегированную статистику по всем авторам пособия.

Оценка вклада авторов в качество методического пособия

Круто бы выдумать механизм, позволяющий оценивать качество вносимого контента и насколько он увеличивает полезность всего документа.

Есть предоположение, что это задача редколлегии (#1 )

Например, раз в период кратный 7 дням, например раз в 28 дней редколлегия собирается и оценивает вклад в методическое пособие авторов за отчетный пероид.

По итогам собрания редколлегии выпускается бумага с анонсом обновлений в методическом пособии.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.