REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 **字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)**等类型。Redis支持数据持久化。除此之外，Redis 还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两个典型的应用场景。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，spring-boot-starter-data-redis依赖于spring-data-redis 和 lettuce 。Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端，2.0 替换成 Lettuce，但如果你从 Spring Boot 1.5.X 切换过来，几乎感受不大差异，这是因为 spring-boot-starter-data-redis 为我们隔离了其中的差异性。
Lettuce 是一个可伸缩线程安全的 Redis 客户端，多个线程可以共享同一个 RedisConnection，它利用优秀 netty NIO 框架来高效地管理多个连接。
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
}@EnableCaching来开启缓存。
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public RedisTemplate<String,String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<String,String> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化(默认采用的是JDK序列化)
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//设置Redis的value为json格式,并存储对象信息的序列化类型
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//ANY:任何级别的字段都可以自动识别
om.enableDefaultTyping();
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestRedis {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
}
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User("[email protected]", "aa", "aa123456", "aa","123");
ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("com.neox", user);
operations.set("com.neo.f", user,1, TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
//redisTemplate.delete("com.neo.f");
boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
if(exists){
System.out.println("exists is true");
}else{
System.out.println("exists is false");
}
// Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
}
}以上都是手动使用的方式，如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢，看下面；
StringRedisTemplate与RedisTemplate区别？
-
两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
-
两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
-
SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
@RestController
public class UserController {
@RequestMapping("/getUser")
@Cacheable(value="user-key")
public User getUser() {
User user=new User("[email protected]", "aa", "aa123456", "aa","123");
System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");
return user;
}
}- 其中 value 的值就是缓存到 Redis 中的 key
分布式系统中，Session 共享有很多的解决方案，其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一，
Spring Session provides an API and implementations for managing a user’s session information.
Spring Session 提供了一套创建和管理 Servlet HttpSession 的方案。Spring Session 提供了集群 Session（Clustered Sessions）功能，默认采用外置的 Redis 来存储 Session 数据，以此来解决 Session 共享的问题。
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
public class SessionConfig {
}maxInactiveIntervalInSeconds: 设置 Session 失效时间，使用 Redis Session 之后，原 Spring Boot 的 server.session.timeout 属性不再生效。
好了，这样就配置好了，我们来测试一下
添加测试方法获取 sessionid
@RequestMapping("/uid")
String uid(HttpSession session) {
UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid");
if (uid == null) {
uid = UUID.randomUUID();
}
session.setAttribute("uid", uid);
return session.getId();
}
登录 Redis 输入 keys '*sessions*'
t<spring:session:sessions:db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4
t(spring:session:expirations:1472976480000
其中 1472976480000 为失效时间，意思是这个时间后 Session 失效，db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4 为 sessionId,登录 http://localhost:8080/uid 发现会一致，就说明 Session 已经在 Redis 里面进行有效的管理了。
其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次，启动后自动就进行了 Session 共享。
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