• Sitio Web del repositorio: humai.com.ar/docs/intro

En este repositorio podrán encontrar cursos sobre el lenguaje de programación Python. Orientan el desarrollo 4 ideas principales:

1- El material debe ser abierto: siendo que es cada vez más relevante el aprender a programar y dado que existen muchísimas instituciones y personas a quienes podrían serle de utilidad, decidimos que el material desarrollado sea públicamente accesible. Esto tiene por fin la difusión pero también invitar a colaborar a todas aquellas personas quienes quieran donar material. Para ello les invitamos a que nos contacten a [email protected], [email protected] o [email protected]. Para colaborar empleamos un versión reducida de GitFlow. Pueden aprender sobre eso en General/guiagit.pdf y en este artículo de Medium podrán encontrar más detalles y un video.

2- El contenido tiene una orientación local: apuntamos a impulsar el ecosistema regional, considerando que la mayor parte del material disponible en internet se encuentra en inglés y esto es una barrera para mucha gente, creemos que es importante que el material desarrollado sea en español Además, a la hora de trabajar con datos generalmente usamos datos reales y en español.

3- El material es modular: siendo que cada persona tiene necesidades de aprendizaje distintas, los contenidos se organizan en módulos chicos, cada cual se enfoca en un tema en particular. De este modo cada persona puede seguir su camino hacia distintas vertientes del área, como Científico de Datos, Analísta de Datos, Ingeniero de Machine Learning, etc.

4- El contenido está curado: todo lo publicado en la rama master fue revisado previamente a ser subido, y sigue pautas acordadas sobre estilo. En especial, tratamos de respetar PEP8, explicar el código y conceptos en Jupyter Notebooks, proponer ejercicios como parte de la clase y también ofrecer notebooks con tarea.

Título	Clase	Ejercicios	Video
Tipos de Datos			Video
Listas y Funciones			Video
Módulos			Video
Intro a POO			Video
POO Experimento		-	Video
POO Pac Man		-	-

Título	Clase	Ejercicios	Video
Indexing			Video
Pivot Table y Joins			Video
Agrupacion y Agregacion			Video
Data Wrangling Avanzado			Video
Visualización			Video

Título	Clase	Ejercicios	Video
Automatización I		<-	Video
Expresiones Regulares		<-	Video
Inicial: HTTP			Video
HTTP Avanzado			-
Xpath			video
Selenium			video
Automatización II		<-	Google Sheets Cron Google Data Studio Enviar mails

Título	Clase	Ejercicios	Video
APIs Geográficas			-
APIs Series de Tiempo			-

Título	Clase	Ejercicios	Video
Introducción a ML + Regresión Lineal Simple		-	Video
Regresión Lineal Múltiple		-	Video
Regularización		-	Video
Clasificación		-	Video
KNN y Árboles de Decisión		-	Video
Ensambles		-	Video
XGBoost		-	Video
Shap y Anomalías		-	Video
Series de tiempo		-	Video
Recomendación		-	Video 1 Video 2

Videos de las clases en: Canal de Youtube

Más información en: humai.com.ar ⭐

Somos una organización independiente y sin fines de lucro que busca fomentar el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es ayudar a la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada y accesible. Buscamos colocar las nuevas tecnologías en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativos.

Si te gustó nuestro material para estudiar o enseñar, o simplemente te resuena nuestra misión, agradecemos enormemente contribuciones en nuestro sitio web o invitanos un cafecito ☕ . Estamos abiertos a colaboración de docentes o desarrolladores, si estás interesado escribínos a [email protected]! En cualquier caso como estudiante, docente, o interesado en IA y ciencia de datos te invitamos a sumarte a nuestro foro en Discord.

También estás invitado a sumarte a nuestro Discord o seguirnos en las redes (al costado en humai.com.ar). ¡Cualquier cosa, esperamos tus comentarios! 😊

Desde ya un enorme agradecimiento,

Mati, Fran, Leo, y todo el equipo de Humai.