En este repositorio se encuentra el trabajo práctico individual de la materia Sistemas Distribuidos de la Facultad de Ingeniería de Buenos Aires.

Dentro del repositorio se encontraran distintas carpetas

El sistema estará compuesto por varios servicios que proveen la funcionalidad pedida

• Middleware
• Ingestion Service
• Like Filter
• Funny Filter
• Trending Filter
• Day Grouper
• Max
• Reporting/Storage Service

Dentro del cliente se encuentra un script en Python para procesar los videos en formato csv y enviarlos al sistema. A su vez se encuentran las siguientes carpetas

Videos a procesar

Videos a procesar (orientados a pruebas y desarrollo)

Categorias de los videos

Aqui se guardaran los thumbnails descargados

Se provee un módulo dependences con todo código o lógica compartida que puede reutilizarse tanto en el cliente como en el sistema.

Para la comunicación cliente - servidor y entre servicios, se proveen dos módulos para encapsular la lógica de comunicación

• middleware_client
• middlewaresys_client

Se proveen los siguientes scripts de ejecución

`build.sh` -> Buildea las dependencias
`create_compose.sh` -> Construye el docker-compose para levantar el entorno
`up.sh` -> Levanta el entorno de docker
`run.sh` -> Corre el cliente
`stop.sh` -> Detiene entornos de docker (cliente y sistema)
`logs.sh` -> Obtiene los logs de los contenedores involucrados

Para correr el entorno primero ejecutar

./create_compose.sh ${NUMERO_DE_INSTANCIAS}

Lo cual generará el docker-compose con la cantidad de instancias de los servicios deseadas

Luego, de ser necesario, construir las imágenes base utilizando.

./build.sh

Posteriormente se puede ejecutar

./run_all.sh

El cual ejecutará los scripts de inicialización y frenado de entornos