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molysimu2020's Introduction

Modelos y Simulación

Fundamentación 🤓

Si observamos nuestro entorno, vemos que estamos inmersos en un mundo de sistemas.

La informática se interesa sobre todo por el conocimiento de la dinámica del sistema con un triple objetivo: construir un modelo matemático del sistema, simular sucomportamiento dinámico e intentar controlarlo.

En esta asignatura se abordarán los aspectos generales del modelado de sistemas, mediante la dinámica de sistemas, el análisis y simulación de las estructuras básicas y realimentación como paso previo a otros modelos más complejos, y los aspectos de explotación.

Datos

  • 1er Cuatrimestre - 4to año
  • ✅ Promocional

Contenidos 📑

Unidad 1 - Modelos de simulación informática del comportamiento

  • Sistemas y sus componentes
    • Entidades, atributos, actividades, relaciones, medio ambiente, variables endógenas y exógenas, retralimentación, sistemas abiertos y cerrados.
  • Modelos
  • Tipos de modelos
  • Metodología para la construcción de modelos.
  • Lenguajes de programación para la simulación de modelos.

Unidad 2 - Elementos básicos de un lenguaje sistémico

Unidad 3 - Simulación de procesos determinísticos discretos.

Unidad 4 - Modelado mediante dinámica de sistemas

Unidad 5 - Ejemplos elementales de modelos

Unidad 6 - Construcción de modelos no elementales en dinámica de sistemas

Unidad 7 - Modelado mediante el uso de Agentes

Bibliografía obligatoria

  • Aracil, Javier. Gordillo, F. Dinámica de sistemas.
  • Barceló, J. Simulación de sistemas discretos.
  • Barlas, Y. Formal aspects of model validity and validation in system dynamics.
  • Schaffernicht, M. Indagación de situaciones dinámicas mediante la Dinámica de sistemas.
  • Zamorano, H. Introducción a conceptos básicos de la teoría general de sistemas.
  • Zamorano, H. La dinámica de sistemas y los modelos de simulación por computadora.

Bibliografía complementaria

  • Carrillo, Cristian, Marino, Sonia itatí, López María Victoria. Software interactivo para el aprendizaje de número pseudoaleatorios y pruebas de hipótesis.
  • COss Bu, R. Simulación un enfoque práctico.

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