Este proyecto muestra la creación de un modelo de machine learning stacked para clasificación de correos electrónicos, además de un análisis exploratorio del dataset de correos empleado y un proceso de evaluación de varios modelos clásicos de machine learning utilizados para resolver problemas de clasificación.

En el proceso de evaluación de los modelos de machine learning, se determina cuál es el que mejor resuelve este problema y posteriormente se presenta el stacked model propuesto, con el fin determinar si clasifica mejor que los modelos predefinidos.

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Machine Learning Models for Spam Emails Detection