- Smyslem je predikce nových hodnot (neznámých) hodnot.
- Obvykle spadá do kategorie učení s učitelem.
- Základní typy
- Lineální regrese
- logistická regrese
- Vícenásobná regrese
- Nelineární regrese
-
Teoretický úvod (40 minut)
- Historický původ, uvedení termímu
- Co to je tedy ta regrese?
- Základní matematické uvedení problematiky
- Oblasti kde lze uplatnit jednotlivé typy regrese použít a jak
- Problematika přetrénování
-
Prerekvizity použití (30-40 minut)
- Co je potřeba udělat / umět před tím, než můžeme používat regresi
- knihovny v pythonu a jejich představení
- data na kterých budeme demonstrovat zmíněné metody
-
Praktický příklad(y) 1 - Jakub (45-50 minut)
-
Praktický příklad(y) 2 - Martin (45-50 minut)
- Crash course Python & AI/ML
- Lineární vs logistická regrese článek
- Lineární vs logistická regrese video
- Lineární model - Regrese
- Lineární model - Anova
- Vysvětlení regrese a souvisejících pojmů
- Rozdíl mezi regresí a klasifikací
- Kdy použít regresi a kdy klasifikaci
- houstonthenerd.com - pár tutoriálů na regresi
- Machine Learning College CZ
- Machine Learning - Multiple Regression W3 school
- Regrese Keboola
- Regrese příklad číňan