https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI#f89bac21cfe947749d5143843535089e
上面的数据集包含1000+患者的肺结节数据,以DICOM文件存储,有CT、DX两种模型。此外,在每个序列(CT/DX)中都有一个XML文件.
在CT序列中的XML文件里存放着这个属于这个序列的肺结节定位信息。我们做的就是利用定位信息找到并切出对应肺结节的图像。利用
这个数据集,按保守估计,可以切出一万张以上肺结节数据。
作为该项目的另一部分,在切出图像之后,我们利用TensorFlow作了简单实验,然而效果并不理想,我们作了一些总结,你可以在这基础上开展自己的工作。
3.1语言 PYTHON 3.6.1
3.2处理DICOME文件 SimpleITK
3.3处理XML文件 minidom
【1】simpleITK官网
http://www.simpleitk.org/SimpleITK/help/documentation.html
【2】simeleITK notebooks
http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/
【3】python下解析xml
http://www.runoob.com/python/python-xml.html
【4】minidom的一些用法
http://www.cnblogs.com/fnng/p/3581433.html