Análise Mês vs Mês (Month over Moth Analysis)

focado na análise Mês a Mês (MoM) utilizando o Power BI. Este projeto visa oferecer uma solução abrangente para usuários que buscam insights sobre as tendências e variações de dados ao longo de meses consecutivos. Usando as capacidades do Power BI, o projeto proporciona uma maneira amigável e visualmente atrativa de compreender mudanças em métricas-chave e indicadores de desempenho.

Principais Recursos: O projeto de Análise MoM inclui diversas características:

Dashboards Interativos: Os dashboards do Power BI oferecem visualizações interativas para explorar dinamicamente as mudanças de mês a mês, facilitando a compreensão de padrões e identificação de anomalias.

Métricas Personalizáveis: Os usuários têm a flexibilidade de personalizar métricas e indicadores de desempenho de acordo com suas necessidades comerciais específicas, proporcionando uma estrutura para integrar novas métricas facilmente.

Transformação e Limpeza de Dados: Scripts e procedimentos estão inclusos para ajudar na transformação e limpeza eficientes dos dados antes de integrá-los ao Power BI, garantindo precisão na análise.

Documentação: Documentação abrangente é fornecida para orientar os usuários na configuração, etapas de preparação de dados e interpretação dos resultados, tornando o projeto acessível a usuários com diferentes níveis de experiência.

Como Utilizar: Para aproveitar este projeto de Análise MoM, basta clonar ou baixar o repositório no GitHub. Siga a documentação passo a passo para configurar suas fontes de dados, personalizar métricas e visualizar os resultados no Power BI. O projeto é projetado para ser adaptável a diferentes setores e cenários comerciais, sendo uma ferramenta versátil para diversas necessidades analíticas.

Convido entusiastas de dados e analistas a explorar e contribuir para este projeto de Análise MoM. Ao aproveitar o poder do Power BI, podemos descobrir insights valiosos sobre variações mês a mês, permitindo tomadas de decisão informadas e planejamento estratégico. Seu feedback, sugestões e contribuições são muito bem-vindos para aprimorar a utilidade e eficácia do projeto para a comunidade em geral. Vamos colaborar e fortalecer a tomada de decisões orientada por dados juntos!

Desenvolvido por: Manoel Marcos ([email protected])