Git Product home page Git Product logo

aisd's Introduction

Лабораторные работы по дисциплине "Алгоримты и структуры данных". Осень 2018

Правила работы с репозиторием

  • Для начала работы каждый студент делает форк репозитория на свой GitHub аккаунт (нажимает на кнопочку fork в правом верхнем углу). После этого заходит в этот форк на своём аккаунте и клонирует его к себе на компьютер.
  • Для каждой лабораторной создается свой отдельный branch (checkout -b < ####_FirstIO_lab# > )
  • Каждый студент работает строго в своей директории ####/FirstIO/ , где #### - номер группы, а FirstIO - название директории в формате ФамилияИО
  • После внесения всех изменений, они отправляются на серевер в форк студента, и уже с него следует делать pull-request в оснон=вной репозиторй
  • Для каждой лабораторной требуется создавать отдельную директорию lab#, где # - номер лабораторной. Курсовая работа заливается в директрию course_work
  • Внутри папки с названием должны находиться:
    • Исходный код программ в папке Source
    • Тестовые данные в папке Tests
    • makefile или скрипт командной строки для получения исполняемого файла с названием lab# (.exe для Windows) в корневой папке
    • скрипт командной строки или что-либо другое для возможности запуска всех тестов из папки Tests одной командой
  • Внутри папки с названием не должны находиться:
    • файлы с выводом программы
    • аниме-картинки и другие изображения
    • всё остальное
  • Для проверки лабораторной работы создается pull-request из Вашей ветки с лабораторной работой в master-ветку общего репозитория. В начале заголовка пул-реквеста студент сам пишет статус готовности (о них ниже), После - ФамилияИО, после - lab#
  • В описании к пулл-реквесту номер выбранного варианта
  • Возможные статусы:
    • [CODE READY] - код программы окончательно написан и готов к проверке (залит в первый раз)
    • [CODE FIX] - требуются исправления замечений в коде и/или ответы на некоторые вопросы
    • [CODE FIXED] - замечания по коду исправлены и ожидают проверки
    • [CODE ACCEPT] - код принят к очной сдаче (на очной сдаче будут заданы вопросы)
    • [CODE PASSED] - код принят, получены корректные ответы на заданные в ходе (очной) сдачи вопросы
    • [TESTS READY] - в папке Tests находятся тесты, которые программа успешно проходит (залит в перый раз)
    • [TESTS FIX] - требуюся дополнительные тесты и/или проходятся неверно
    • [TESTS FIXED] - замечания по тестам исправлены и ожидают проверки
    • [TESTS ACCEPT] - тесты приняты к (за)очной сдаче
    • [TESTS PASSED] - тесты прошли защиту на (за)очной сдаче
  • Статусы могут комбинироваться, например: [CODE FIX] [TESTS FIXED]
  • Напоминание: коммиты в ветку, которую студент отправляет на пул-реквест отображаются в самом пул-реквесте. Делать новый пул-реквест не надо.
  • Закончив исправления, студент пишет об этом отдельным комментарием, указывая, возможно, пояснения к исправлениям, а так же меняет сам префикс заголовка пул-реквеста на [FIXED]

Замечения об очной сдаче работ и слиянии сданных работ

Таблица сдачи и приема работ студентов

Группа 7381

ФамилияИО GitHub-аккаунт lab1 lab2 lab3 lab4 lab5 course_work
АдамовЯ
АженилокВ
АлясоваА
ВологдинМ
ГабовЕ GabovYegor
ДорохС
ИльясовА
КортевЮ
КревчикА
КушкоеваА
ЛауцюсМ
ЛукашевР
МашинаЮ
МинуллинМ
ПавловА
ПроцветкинаА
СудаковаП
ТарасенкоЕ
ТрушниковА AndersonGH

Группа 7382

ФамилияИ GitHub-аккаунт lab1 lab2 lab3 lab4 lab5 course_work
БахеровД
ГавриловА
ГиззатовА
ГлазуновС light5551
ГоловинаЕ
ГосударкинЯ
ДавкаеваВ
ДерябинаП
ДроздА
ЕременкоА
ИсаевР
КравченкоП
КузьминА
ЛенковскийВ
ЛящевскаяА
НаходькоА
ПетроваА
ТокаревА

Легенда

Контакты

aisd's People

Contributors

makometr avatar

Forkers

1fanfan1

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.