Git Product home page Git Product logo

mlschl's Introduction

Школа Машинного Обучения (MLSchool)

Лаборатория инноватики МФТИ

Cледующая волна набора в августе!

Что?

“Школа машинного обучения” – кружок, рассчитанный на старшеклассников, интересующихся программированием и математикой. Занятия будут вести студенты Физтех-школы прикладной математики и информатики Физтеха. Цель курса – познакомить учеников с основными принципами машинного обучения в интерактивном формате и на примере практических задач.

Когда?

Школа стартует в середине марта. Планируемый объем курса – 10 занятий (1 занятие в неделю).

Где?

Очные занятия будут приходить по адресу г. Москва, Климентовский переулок, д. 1

Также будет доступно онлайн обучение с записями лекций и проверкой заданий.

На кого расчитаны занятия?

Школа рассчитана на учеников старших классов, которые умеют программировать, хорошо знают математику и любят изучать что-то новое. Огромным плюсом будет знание языка Python.

Предварительная программа занятий

*лекция - ученики только слушают лектора
*семинар - ученики программируют совместно с преподавателем, практикуются

№ занятия Содержание занятия Тип занятия
1 Математика и Питон для Машинного Обучения лекция и семинар
2 Введение в машинное обучение и обработку данных лекция и семинар
3 [optinal] Работа с Git семинар
4 Классификация лекция и семинар
5 Регрессия лекция и семинар
6 Отбор признаков и снижение размерности лекция и семинар
7 Кластеризация лекция и семинар
8 Работа с текстовыми данными лекция и семинар
9 Введение в глубокое обучение лекция и семинар
10 Работа с изображениями лекция и семинар

программа курса может меняться

Как поступить?

Нам бы очень хотелось принять всех желающих, но в этом году мы сможем проводить семинары и принимать домашние задания у ограниченного количества человек.

Все материалы школы, включая домашние задания будут размещены в открытом доступе.

Cсылка на форму регистрации

mlschl's People

Contributors

nestyme avatar izakharkin avatar janrocketman avatar danlkv avatar canorbal avatar shevkunov avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.