数据平台:
	主要包含多个子系统的开发，项目采用Dubbo微服务架构，使用skywalking作为服务治理，包括spark，storm，flink，scala，python等技术栈。
数据来源：
	商城：使用SpringBoot，Java，Vue，React，Android开发多端商城，包括网站、App、微信小程序；
	日志：使用Java开发服务端日志、客户端日志收集系统，使用DataX实现数据的导入导出系统；
	爬虫：爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发；
数据存储：
	分布式文件系统使用HDFS，分布式数据库使用HBase，Mongodb、Elasticsearch，内存数据库使用redis；
数据计算：
	使用Hive、MR、HiveSQL、ETL开发离线计算系统；
	使用storm、flink、spark streaming开发实时计算系统；
	使用kylin, spark开发多维度分析系统；
数据开发：
	任务管理系统：负责调度、分配、提交任务到数据平台；
	任务运维系统：查看Task运行情况；
数据应用：
	使用python，ml，spark mllib实现个性化推荐系统；
	使用python，scrapy，django，elasticsearch实现搜索引擎；
	使用scala，flink开发反作弊系统；
	使用FineReport，scala，playframework开发报表分析系统；
DevOps：
	使用ELK技术栈搭建日志搜索平台；
	使用skywalking，Phoenix实现监控平台；
	使用scala、playframework，docker，k8s，shell实现云容器平台，包含服务管理（查看docker容器配置，添加容器实例，授权记录，操作记录，历史版本回溯，k8s启停服务，操作记录，对比yaml配置，更新服务）、任务管理、配置管理、镜像构建（包括环境变量和参数配置）、应用日志
	使用自动化运维平台CoDo开发system-devops；
    	使用Kong开发统一网关入口系统system-api-gateway；
    	使用vue、scala、playframework、docker、k8s、Prometheus、grafana开发监控告警平台system-alarm-platform；
    	使用Apollo开发system-config配置中心；

商城前台：
	mall-shopping-app: 商城App
	mall-shopping-app-service: 商城App服务
	mall-shopping-wc: 商城小程序
	mall-shopping-mobile: 商城前台
	mall-shopping-pc: 商城pc端
	mall-shopping-pc-service: 商城pc端服务
	mall-shopping-service: 商城前台服务（小程序和前台接入此接口）
商城后台：
	mall-admin-web: 商城后台
	mall-admin-service: 商城后台服务

log-collect-server: 
	服务端日志收集系统
log-collect-client: 
	支持各app集成的客户端SDK，负责收集app客户端数据；
data-import-export: 
	基于DataX实现数据集成(导入导出)
data-spider:
	爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发；

分布式文件系统：hdfs
分布式数据库：hbase、mongodb、elasticsearch
分布式内存存储系统：redis

compute-mr（离线计算）: Hive、MR
compute-realtime（流计算）: storm、flink
multi-dimension-analysis（多维度分析）: kylin, spark

task-schedular: 任务调度
task-ops: 任务运维

data-face: 数据可视化
data-insight: 用户画像分析

system-recommender: 推荐
system-ad: 广告
system-search: 搜索
system-anti-cheating: 反作弊
system-report-analysis: 报表分析
system-elk: ELK日志系统，实现日志搜索平台
system-apm: skywalking监控平台
system-deploy: k8s，scala，playframework，docker打包平台。
system-tasksubmit: 任务提交平台