基于百度paddle cls及pp_shitu的图像分类检索识别
安装环境要求：windows操作平台，识别速度达到毫秒级（包含检测、识别、向量检索）

1、现已经实现在python环境的检测、识别、向量检索，但是速度在1-3秒，根据官方资料，需要使用c++库进行
开发基于c++库的系统，目前遇到faiss库在windows编译调用失败，无法成功构建exe及dll链接库的问题。
基于此，能否解决faiss库在windows编译调用，将pp_shitu c++库整体编译成exe，在windows平台调用

2、目前也在考虑将检测、识别、向量检索分开编译，或者直接调用c++库的方式

3、也参考了shitu_android_demo中的JNI方式，检测速度可以达到毫秒级，但需要转移到PC端

希望能根据上述开发环境需求，或者不基于上述的技术要求，提供更优的技术方案

git clone the project
docker up is good
uplaod some my images and class ,reindex at ui
upolad some images response a [] list?
why ? i use a cocacale images , is eight but is four?
help me please !