Execute para clonar o projeto.
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst
Entre na pasta
cd training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python
Execute o pacote de instalação
sudo ./install_packages.sh
Instale o módulo apache_beam
python -m pip install apache_beam
Execute o programa indicado
python grep.py
Execute
gsutil cp ../javahelp/src/main/java/com/google/cloud/training/dataanalyst/javahelp/*.java gs://multic-carga-manual/javahelp
Entre na pasta.
cd ~/training-data-analyst/courses/data_analysis/lab2/python
Edite o arquivo
nano grepc.py
CTRL-x - Sai do editor. Se você estiver no meio da edição de um arquivo,
o processo de saída irá perguntar se você quer salvar seu trabalho.
CTRL-R - Ler um arquivo em seu arquivo de trabalho atual. Isso permite
que você adicione o texto de outro arquivo enquanto trabalha dentro de um novo arquivo.
CTRL-c - Mostra a posição atual do cursor.
CTRL-k - 'recorta' o texto.
CTRL-U - 'cola' o texto.
CTRL S - Salva o arquivo e continua trabalhando.
CTRL-T - verifica a ortografia do seu texto.
CTRL-w - faz uma busca no texto.
CTRL-a- leva o cursor para o início da linha.
CTRL-e - leva o cursor para o fim da linha.
CTRL-g - mostra a ajuda do Nano.
Mude o "bucket" e "project" para:
bucket = 'multic-carga-manual'
project = 'sas-corp-multicanalidade'
Execute o arquivo python
python grepc.py