• 开源内容： https://github.com/datawhalechina/paper-chart-tutorial
• 内容属性：合作课程
• 课程编号：047
• 课程背景：《科研论文配图绘制指南--基于Python》系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高科研工作者的绘图效率；100多种图形的详细绘制方法，让科研工作者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；提供200多个绘图用的源代码文件，让科研工作者即学即用！
• 内容说明：科研中论文的绘图配图一直是科研工作者的基本功，本次我们共读《科研论文配图绘制指南--基于Python》前三章。系统讲解科研绘图基础知识，包括绘制规范、原则和配色等，以及matplotlib、 Seaborn、Proplot、SciencePlots等常用库基础知识，并带领大家实践直方图与密度图如何绘制。从基础知识到动手实践，带你系统认知科研绘图，初步掌握可视化技能。
• 定位人群：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。
• 特别提示：学习内容（书籍前3章）开营时在群内以PDF形式发放。如果被评价为优秀学习者，可获得书籍一本（暂定），Datawhale 也为大家争取到了5折特惠：https://item.jd.com/14059556.html。本课程学习前三章，如果对后续内容感兴趣，可以后续再自行学习。
• 报名时间：08月01日-08月12日
• 学习周期：22天
• 学习群个数：5
• 学习人数：1000

任务安排：