Progetto del corso Machine Learning (Laurea magistrale Data Science)

Abstract
Appuntamento dal medico: studio sulle assenze dei pazienti alle visite mediche

Fissato un appuntamento dal medico, è possibile prevedere se un paziente si presenterà o meno in base ai suoi dati anagrafici, clinici e al tempo che dovrà aspettare prima della data stabilita? Questa domanda vuole essere il punto di partenza del nostro studio che, cercando di prevedere le possibili assenze dei pazienti tramite tecniche di apprendimento supervisionato, si propone di migliorare la programmazione delle agende dei medici e di identificare le possibili cause che portano le persone a non presentarsi. Inoltre, quest’ultimo punto permetterebbe agli studi medici di provare ad ovviare al problema, ad esempio, mediante una comunicazione chiara e tempestiva con il paziente. Al di là di questi possibili miglioramenti, è importante sottolineare anche che non presentandosi ad un appuntamento, quindi non effettuando una visita, si mette a rischio la propria salute, ad esempio, non diagnosticando in tempo gravi patologie.

Keywords: Knime, Machine Learning, Classification.

Nabil El Asri
Riccardo Levi
Lorenzo Lorgna
Mario Pedol
Giorgio Pizzati