文件说明
训练数据的原始图像(10000)
训练数据的原始标签txt文件
复赛试题图像
重训练文件 使用retrain.sh来重新训练Inception V3网络
Inception V3网络
Inception V3网络训练后的图像的特征(10000,2048)
Inception V3网络需要的特征文件夹,选取特征过程不需要,可以为空
测试文件顺序创建的文件夹
Inception V3网络训练过程log文件
Inception V3网络模型
将图像特征导入至bottlencks.csv文件中
统计并查看image的信息
尺寸归一化image(可以不需要)(已经abandon)
针对多标签神经网络的txt构建(已经abandon)
检查文件的顺序是否和label.txt的顺序一致
随机森林模型,使用SMOTE对数据进行平衡
预测的概率文件,为最后的输出提供数据
神经网络模型图
格式处理后并提交的文件
使用txt_handle.py 从train.txt中提出的标签文件,并且删除了image名字列
测试顺序的临时文件