智能信号灯-交通流疏导控制系统,主要分为三个开发方向,分别是:交通流疏导算法技术调研实现、系统平台搭建功能实现以及红绿灯模块的开发和技术实现。
交通流疏导算法采用了Q-learning,深度强化学习的算法。
- Q-learning:是强化学习中的一种 values-based 算法。
- 深度强化学习:深度Q-网络(DQN)通过经验重放和目标网络来解决稳定性和收敛问题,使Q学习更接近有监督的学习。可以有目的的强化对神经网络的训练。
项目APP端作为一个交通流疏导控制系统的直观展示平台,其中集中了对交通流在地图上的分布、交通流的基本信息、红绿灯的基本信息,实现对红绿灯的增删改查、交通流疏导的预测以及疏导结果的展示。本系统致力于帮助进行交通流的疏导,进行时间成本的节约,交通通行效率的提升,交通出行的时间的大幅缩短。
用户可通过多种方式进行红绿灯组的信息检索。该信息检索功能包括对红绿灯组的id进行检索、对红绿灯组的地区进行检索和直接在菜单栏查找三种方式。