智能信号灯-交通流疏导控制系统，主要分为三个开发方向，分别是：交通流疏导算法技术调研实现、系统平台搭建功能实现以及红绿灯模块的开发和技术实现。

交通流疏导算法采用了Q-learning，深度强化学习的算法。

1. Q-learning：是强化学习中的一种 values-based 算法。
2. 深度强化学习：深度Q-网络（DQN）通过经验重放和目标网络来解决稳定性和收敛问题，使Q学习更接近有监督的学习。可以有目的的强化对神经网络的训练。

项目APP端作为一个交通流疏导控制系统的直观展示平台，其中集中了对交通流在地图上的分布、交通流的基本信息、红绿灯的基本信息，实现对红绿灯的增删改查、交通流疏导的预测以及疏导结果的展示。本系统致力于帮助进行交通流的疏导，进行时间成本的节约，交通通行效率的提升，交通出行的时间的大幅缩短。

用户可通过多种方式进行红绿灯组的信息检索。该信息检索功能包括对红绿灯组的id进行检索、对红绿灯组的地区进行检索和直接在菜单栏查找三种方式。