복수 분류를 한개의 모델로 처리.

색깔 분류 + 옷 종류 분류

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
• 학습 자료 : multi_label_classification/

집 속성과 집 사진을 입력으로 집값 예측.

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/
• 학습 자료 : mixed_input_classification

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/06/22/turning-any-cnn-image-classifier-into-an-object-detector-with-keras-tensorflow-and-opencv/
• 학습 자료 : classifier_into_object_detection

Non-Maxia Sumpression에 대한 설명 자료

• https://docs.google.com/presentation/d/1aeRvtKG21KHdD5lg6Hgyhx5rPq_ZOsGjG5rJ1HP7BbA

화애 영상 분류

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/
• 학습 자료 : fire_detection

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/03/16/detecting-covid-19-in-x-ray-images-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
• 학습 자료 : covid_classification

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/05/25/tesseract-ocr-text-localization-and-detection/
• 학습 자료 : OCR

• 원 기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/03/02/anomaly-detection-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
• 학습 자료 : anomaly_detection

• 원기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/05/25/tesseract-ocr-text-localization-and-detection/
• 학습 자료 : social_distance_detector

재앙 사진을 분류.

• 원기사 : 원기사 : https://www.pyimagesearch.com/2019/11/11/detecting-natural-disasters-with-keras-and-deep-learning/
• 학습 자료 : detecting_natural_disaster

openCV의 SelectiveSearchSegmentation 알고리즘으로 박스 후보를 구하고, CNN으로 대상 여부를 분류하여 object detection을 구현.

커스텀 데이터로 학습한다.

• 원기사 : https://www.pyimagesearch.com/2020/07/13/r-cnn-object-detection-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
• 학습 자료 : training-rcnn-keras

• 원기사 : 원기사 : https://www.pyimagesearch.com/2019/06/10/keras-mask-r-cnn/
• 학습 자료 : mask_rcnn

• 원기사 : https://www.pyimagesearch.com/2018/12/03/deep-learning-and-medical-image-analysis-with-keras/
• 학습 자료 : dl-medical-imaging