Git Product home page Git Product logo

lifestreamy / android_ble_detection Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 145 KB

Bluetooth LE, Android: Вычисление расстояний до устройств вокруг, фильтрация шумов фильтром Калмана, точное определение поднесения доверенного устройства (смарт-часов) близко к смартфону на выбранное расстояние, с уведомлениями о событиях

License: MIT License

Kotlin 100.00%
android bluetooth bluetooth-low-energy

android_ble_detection's Introduction

Вычисление расстояния до устройства Bluetooth LE

Простое приложение для Android, демонстрирующее измерение расстояний между смартфоном и окружающими его устройствами Bluetooth LE, с применением фильтра Калмана для удаления шумов (чем дольше работает поиск, тем точнее отсекает шумы фильтр).

Демонстрация

ble_detection_app_demo.mp4

Описание

  • Оценка расстояния исключительно по силе сигнала (RSSI) Bluetooth на больших дистанциях ненадежна и неточна, однако возможно настроить стабильное обнаружение в выбранном небольшом радиусе (до 20 см) вокруг смартфона, чтобы определять, когда устройство (например, умные часы) появляется, находится в нём и покидает его.

  • Константы для фильтра Калмана и преобразования силы сигнала (RSSI) в расстояние выбираются опытным путем. Калибровка происходит на расстоянии 1 м.

    См. источник для информации об использованном фильтре Калмана

  • Было протестировано с 2 разными смартфонами, что возможно надежно определять, когда умные часы (Xiaomi Smart Band 7) входят или покидают выбранный радиус 10 см вокруг каждого устройства с высокой точностью (+-1 см).

Потенциальное применение

  • Безопасное подтверждения финансовых операций, передачи данных и других действий пользователя на его смартфоне.

  • Использование в качестве электронного пропуска

  • Оповещение об отдалении устройства от смартфона (например, устройство забыто в такси).

Использованные технологии и методы:

Android, Kotlin, Jetpack Compose, Dagger-Hilt, Coroutines, Flows, Gradle Version Catalogs, Bluetooth LE, Чистая Архитектура, MVI


android_ble_detection's People

Contributors

lifestreamy avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.