En este repositorio se encuentran los archivos que se usaron para el desarrollo del trabajo practico integrador de la asignatura Visión por Computadora 2 de la Especialización en Inteligencia Artificial de la FIUBA.
Leandro Albachiaro: [email protected]
Sergio Hinojosa: [email protected]

En el entorno industrial la seguridad y eficiencia son fundamentales, por eso, un modelo utilizado para detectar personas y autoelevadores mediante modelos avanzados de Machine Learning puede ser de gran utilidad para prevenir accidentes, mejorar la planificación logística y garantizar un entorno industrial más seguro.

En este trabajo se explora la detección de personas y elevadores con las arquitecturas YOLO y Retinanet.

Dataset utilizado: Roboflow - Forklift-dsitv