Git Product home page Git Product logo

kamchatka_animals_detection's Introduction

Решение хакатона WildHack - кейс от Кроноцкого заповедника по распознаванию животных с фотоловушек. От команды НеКамчатские зайцы (December 2021)

Решение заняло 1 место. Изначально решение от команды было представлено тут: https://github.com/sweetlhare/rescue-Kamchatka-animals

Проблема, которую необходимо было решить, - с помощью искусственного интеллекта отличать фотографии, на которых отсутствуют животные или кадры плохого качества. После этого необходимо было детектировать основных животных на картинках или видео с фотоловушек.

Решение основано на использовании модели yolov5, обученной на размеченных данных, пользовательский интерфейс реализован с использованием streamlit.

Для запуска: Файл main.py нужно запустить командой streamlit run main.py

В папке models лежат веса обученной модели. В папке notebooks лежат ноутбуки с разработкой модели.

kamchatka_animals_detection's People

Contributors

kurmakaevalsu avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.