考试数据 https://pan.baidu.com/s/1Jv34B8Hci_shI49Y4keOug

提取码：x3q2

参考教材：

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

MIT Deep Learning Book

An Introduction to R

R: A self-learn tutorial

小王医生网站

小一机器人医生:fudan

课程章节

第零课(姚音，黄强，陆晨琪，王一)： 生物医学背景的学生为什么和如何学习机器学习？ 线性代数

第一课(陆晨琪)： R语言入门 Linear algebra in R

第二课(姚音，陆晨琪)： 概率和分布 Introduction to statistical thinking p1-p60 iris数据集

第三课(姚音，陆晨琪)： 概率论数理统计2

第四课(陆晨琪) 线性回归

第五课(陆晨琪) 逻辑回归

第六课(王一) k近邻法

第七课(王一) 基展开核平滑

第八课(王一) 模型评估与选择

第九课(王一) 随机森林

第十课(王一) 提升树

第十一课(黄强，王一) 神经网络

第十二课(黄强，王一) 深度学习

第十三课(黄强，王一) 深度学习应用

第十四课(王一) 无监督学习

第十五课(王一，可选) 正则化理论