Pythonの人気機械学習ライブラリ『scikit-learn』をPythonなしで手軽にExcel VBAから使うためのプロジェクト。 ワークシートにデータを書いて、ラベル列を指定するだけで、機械学習のデータセットが作れます。VBAだけで機械学習が実践できます。

• このライブラリは、書籍『プログラマーの本気がExcelを覚醒させる 超絶ExcelVBA』のために作成したライブラリです。書籍の中で詳しい使い方を紹介しています。
• →プログラマーの本気がExcelを覚醒させる 超絶ExcelVBA

• (1) こちらから最新の「dist.zip」をダウンロード。
• (2) 上記のZIPを解凍。skl.basがあるフォルダと同じところに、マクロ有効ブックを作成。
• (3) ブックで[Alt]+[F11]でVBエディタを起動。
• (4) メニューの[ファイル] > [ファイルのインポート]でskl.basを追加。
• (5) ブックと同じフォルダに「skl」があることを確認する。なお、sklフォルダ以下にはたくさんのファイルがある。

付属のサンプルブック「sample.xlsm」を起動して、Sheet1に書かれているマクロをいろいろ試してみよう。

Sub TestSKL()
    ' Sheet1にあるデータでMLPのアルゴリズムが何パーセント有効かテスト
    MsgBox SKLTest(Sheet1, sklMLP, 5, 3)
End Sub

Sub TrainAndPredict()
    Sheet2.Activate

    ' Sheet1にあるデータをMLPのアルゴリズムで学習モデルを作成
    ModelFile = ThisWorkbook.Path & "test.pkl"
    Debug.Print SKLTrain(Sheet1, sklMLP, 5, ModelFile)

    ' 作成したモデルを使って、Sheet2の内容を分類！
    MsgBox SKLPredict(Sheet2, ModelFile)
End Sub

AnacondaなどでPythonの機械学習環境を一気に構築する。そして、PyInstallerをインストール。

pip install pyinstaller

バッチファイル「build-skl.bat」を実行して、skl.exeを生成する

build-skl.bat

skl.basをVBAプロジェクトに取り込みます。そして、binフォルダを作り、そこにskl.exeをコピーします。

• 環境変数「SKLEARN_VBA_EXE」を指定しておけば、その環境変数にある実行ファイルかPythonファイルを使って機械学習を実行する。