Git Product home page Git Product logo

bank-ml-mailing's Introduction

Предсказание релевантности предложений банка

Один из способов повысить эффективность взаимодействия банка с клиентами — отправлять предложение о новой услуге не всем клиентам, а только некоторым, которые выбираются по принципу наибольшей склонности к отклику на это предложение.

Задача заключается в том, чтобы предложить алгоритм, который будет выдавать склонность клиента к положительному или отрицательному отклику на предложение банка. Предполагается, что, получив такие оценки для некоторого множества клиентов, банк обратится с предложением только к тем, от кого ожидается положительный отклик.

D_work

Описание статусов относительно работы:

  • ID — идентификатор социального статуса клиента относительно работы;
  • COMMENT — расшифровка статуса.

D_pens

Описание статусов относительно пенсии:

  • ID — идентификатор социального статуса;
  • COMMENT — расшифровка статуса.

D_clients

Описание данных клиентов:

  • ID — идентификатор записи;
  • AGE — возраст клиента;
  • GENDER — пол клиента (1 — мужчина, 0 — женщина);
  • EDUCATION — образование;
  • MARITAL_STATUS — семейное положение;
  • CHILD_TOTAL — количество детей клиента;
  • DEPENDANTS — количество иждивенцев клиента;
  • SOCSTATUS_WORK_FL — социальный статус клиента относительно работы (1 — работает, 0 — не работает);
  • SOCSTATUS_PENS_FL — социальный статус клиента относительно пенсии (1 — пенсионер, 0 — не пенсионер);
  • REG_ADDRESS_PROVINCE — область регистрации клиента;
  • FACT_ADDRESS_PROVINCE — область фактического пребывания клиента;
  • POSTAL_ADDRESS_PROVINCE — почтовый адрес области;
  • FL_PRESENCE_FL — наличие в собственности квартиры (1 — есть, 0 — нет);
  • OWN_AUTO — количество автомобилей в собственности.

D_agreement

Таблица с зафиксированными откликами клиентов на предложения банка:

  • AGREEMENT_RK — уникальный идентификатор объекта в выборке;
  • ID_CLIENT — идентификатор клиента;
  • TARGET — целевая переменная: отклик на маркетинговую кампанию (1 — отклик был зарегистрирован, 0 — отклика не было).

D_job

Описание информации о работе клиентов:

  • GEN_INDUSTRY — отрасль работы клиента;
  • GEN_TITLE — должность;
  • JOB_DIR — направление деятельности внутри компании;
  • WORK_TIME — время работы на текущем месте (в месяцах);
  • ID_CLIENT — идентификатор клиента.

D_salary

Описание информации о заработной плате клиентов:

  • ID_CLIENT — идентификатор клиента;
  • FAMILY_INCOME — семейный доход (несколько категорий);
  • PERSONAL_INCOME — личный доход клиента (в рублях).

D_last_credit

Информация о последнем займе клиента:

  • ID_CLIENT — идентификатор клиента;
  • CREDIT — сумма последнего кредита клиента (в рублях);
  • TERM — срок кредита;
  • FST_PAYMENT — первоначальный взнос (в рублях).

D_loan

Информация о кредитной истории клиента:

  • ID_CLIENT — идентификатор клиента;
  • ID_LOAN — идентификатор кредита.

D_close_loan

Информация о статусах кредита (ссуд):

  • ID_LOAN — идентификатор кредита;
  • CLOSED_FL — текущий статус кредита (1 — закрыт, 0 — не закрыт).

bank-ml-mailing's People

Contributors

ksusonic avatar imgbotapp avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.